AlexeyAB
2018-04-02 726cebd3fb67d65ec6d2d49fa6bfba4c053085df
src/region_layer.c
@@ -533,7 +533,7 @@
         int box_index = entry_index(l, 0, n*l.w*l.h + i, 0);
         int mask_index = entry_index(l, 0, n*l.w*l.h + i, 4);
         float scale = l.background ? 1 : predictions[obj_index];
         dets[index].bbox = get_region_box(predictions, l.biases, n, box_index, col, row, l.w, l.h, l.w*l.h);
         dets[index].bbox = get_region_box(predictions, l.biases, n, box_index, col, row, l.w, l.h);// , l.w*l.h);
         dets[index].objectness = scale > thresh ? scale : 0;
         if (dets[index].mask) {
            for (j = 0; j < l.coords - 4; ++j) {
@@ -544,7 +544,7 @@
         int class_index = entry_index(l, 0, n*l.w*l.h + i, l.coords + !l.background);
         if (l.softmax_tree) {
            hierarchy_predictions(predictions + class_index, l.classes, l.softmax_tree, 0, l.w*l.h);
            hierarchy_predictions(predictions + class_index, l.classes, l.softmax_tree, 0);// , l.w*l.h);
            if (map) {
               for (j = 0; j < 200; ++j) {
                  int class_index = entry_index(l, 0, n*l.w*l.h + i, l.coords + 1 + map[j]);