stuff

Joseph Redmon

2016-06-10 729ce43e6ec45cfdb58e06e227428a0f81c5de0f

 src/darknet.c

@@ -6,6 +6,7 @@
#include "utils.h"
#include "cuda.h"
#include "blas.h"
#include "connected_layer.h"

#ifdef OPENCV
#include "opencv2/highgui/highgui_c.h"
@@ -19,6 +20,13 @@
extern void run_nightmare(int argc, char **argv);
extern void run_dice(int argc, char **argv);
extern void run_compare(int argc, char **argv);
extern void run_classifier(int argc, char **argv);
extern void run_char_rnn(int argc, char **argv);
extern void run_vid_rnn(int argc, char **argv);
extern void run_tag(int argc, char **argv);
extern void run_cifar(int argc, char **argv);
extern void run_go(int argc, char **argv);
extern void run_art(int argc, char **argv);

void change_rate(char *filename, float scale, float add)
{
@@ -139,6 +147,66 @@
    save_weights(net, outfile);
}

void normalize_net(char *cfgfile, char *weightfile, char *outfile)
{
    gpu_index = -1;
    network net = parse_network_cfg(cfgfile);
    if(weightfile){
        load_weights(&net, weightfile);
    }
    int i, j;
    for(i = 0; i < net.n; ++i){
        layer l = net.layers[i];
        if(l.type == CONVOLUTIONAL){
            net.layers[i].batch_normalize=1;
            net.layers[i].scales = calloc(l.n, sizeof(float));
            for(j = 0; j < l.n; ++j){
                net.layers[i].scales[i] = 1;
            }
            net.layers[i].rolling_mean = calloc(l.n, sizeof(float));
            net.layers[i].rolling_variance = calloc(l.n, sizeof(float));
        }
    }
    save_weights(net, outfile);
}

void denormalize_net(char *cfgfile, char *weightfile, char *outfile)
{
    gpu_index = -1;
    network net = parse_network_cfg(cfgfile);
    if (weightfile) {
        load_weights(&net, weightfile);
    }
    int i;
    for (i = 0; i < net.n; ++i) {
        layer l = net.layers[i];
        if (l.type == CONVOLUTIONAL && l.batch_normalize) {
            denormalize_convolutional_layer(l);
            net.layers[i].batch_normalize=0;
        }
        if (l.type == CONNECTED && l.batch_normalize) {
            denormalize_connected_layer(l);
            net.layers[i].batch_normalize=0;
        }
        if (l.type == GRU && l.batch_normalize) {
            denormalize_connected_layer(*l.input_z_layer);
            denormalize_connected_layer(*l.input_r_layer);
            denormalize_connected_layer(*l.input_h_layer);
            denormalize_connected_layer(*l.state_z_layer);
            denormalize_connected_layer(*l.state_r_layer);
            denormalize_connected_layer(*l.state_h_layer);
            l.input_z_layer->batch_normalize = 0;
            l.input_r_layer->batch_normalize = 0;
            l.input_h_layer->batch_normalize = 0;
            l.state_z_layer->batch_normalize = 0;
            l.state_r_layer->batch_normalize = 0;
            l.state_h_layer->batch_normalize = 0;
            net.layers[i].batch_normalize=0;
        }
    }
    save_weights(net, outfile);
}

void visualize(char *cfgfile, char *weightfile)
{
    network net = parse_network_cfg(cfgfile);
@@ -161,7 +229,9 @@
        return 0;
    }
    gpu_index = find_int_arg(argc, argv, "-i", 0);
    if(find_arg(argc, argv, "-nogpu")) gpu_index = -1;
    if(find_arg(argc, argv, "-nogpu")) {
        gpu_index = -1;
    }

#ifndef GPU
    gpu_index = -1;
@@ -178,14 +248,30 @@
        average(argc, argv);
    } else if (0 == strcmp(argv[1], "yolo")){
        run_yolo(argc, argv);
    } else if (0 == strcmp(argv[1], "cifar")){
        run_cifar(argc, argv);
    } else if (0 == strcmp(argv[1], "go")){
        run_go(argc, argv);
    } else if (0 == strcmp(argv[1], "rnn")){
        run_char_rnn(argc, argv);
    } else if (0 == strcmp(argv[1], "vid")){
        run_vid_rnn(argc, argv);
    } else if (0 == strcmp(argv[1], "coco")){
        run_coco(argc, argv);
    } else if (0 == strcmp(argv[1], "classifier")){
        run_classifier(argc, argv);
    } else if (0 == strcmp(argv[1], "art")){
        run_art(argc, argv);
    } else if (0 == strcmp(argv[1], "tag")){
        run_tag(argc, argv);
    } else if (0 == strcmp(argv[1], "compare")){
        run_compare(argc, argv);
    } else if (0 == strcmp(argv[1], "dice")){
        run_dice(argc, argv);
    } else if (0 == strcmp(argv[1], "writing")){
        run_writing(argc, argv);
    } else if (0 == strcmp(argv[1], "3d")){
        composite_3d(argv[2], argv[3], argv[4]);
    } else if (0 == strcmp(argv[1], "test")){
        test_resize(argv[2]);
    } else if (0 == strcmp(argv[1], "captcha")){
@@ -196,6 +282,10 @@
        change_rate(argv[2], atof(argv[3]), (argc > 4) ? atof(argv[4]) : 0);
    } else if (0 == strcmp(argv[1], "rgbgr")){
        rgbgr_net(argv[2], argv[3], argv[4]);
    } else if (0 == strcmp(argv[1], "denormalize")){
        denormalize_net(argv[2], argv[3], argv[4]);
    } else if (0 == strcmp(argv[1], "normalize")){
        normalize_net(argv[2], argv[3], argv[4]);
    } else if (0 == strcmp(argv[1], "rescale")){
        rescale_net(argv[2], argv[3], argv[4]);
    } else if (0 == strcmp(argv[1], "partial")){