Update Readme.md

Alexey

2017-12-07 75c39f57507ed81f33571271b939de400a69adf0

 src/yolo_v2_class.hpp

@@ -51,23 +51,36 @@
   YOLODLL_API std::vector<bbox_t> detect(image_t img, float thresh = 0.2, bool use_mean = false);
   static YOLODLL_API image_t load_image(std::string image_filename);
   static YOLODLL_API void free_image(image_t m);
   YOLODLL_API int get_net_width();
   YOLODLL_API int get_net_height();
   YOLODLL_API int get_net_width() const;
   YOLODLL_API int get_net_height() const;

   YOLODLL_API std::vector<bbox_t> tracking(std::vector<bbox_t> cur_bbox_vec, int const frames_story = 4);
   YOLODLL_API std::vector<bbox_t> tracking(std::vector<bbox_t> cur_bbox_vec, int const frames_story = 6);

#ifdef OPENCV
   std::vector<bbox_t> detect(cv::Mat mat, float thresh = 0.2, bool use_mean = false)
   {
      if(mat.data == NULL)
         throw std::runtime_error("file not found");
         throw std::runtime_error("Image is empty");
      auto image_ptr = mat_to_image_resize(mat);
      return detect_resized(*image_ptr, mat.size(), thresh, use_mean);
   }

   std::vector<bbox_t> detect_resized(image_t img, cv::Size init_size, float thresh = 0.2, bool use_mean = false)
   {
      if (img.data == NULL)
         throw std::runtime_error("Image is empty");
      auto detection_boxes = detect(img, thresh, use_mean);
      float wk = (float)init_size.width / img.w, hk = (float)init_size.height / img.h;
      for (auto &i : detection_boxes) i.x *= wk, i.w *= wk, i.y *= hk, i.h *= hk;
      return detection_boxes;
   }

   std::shared_ptr<image_t> mat_to_image_resize(cv::Mat mat) const
   {
      if (mat.data == NULL) return std::shared_ptr<image_t>(NULL);
      cv::Mat det_mat;
      cv::resize(mat, det_mat, cv::Size(get_net_width(), get_net_height()));
      auto image_ptr = mat_to_image(det_mat);
      auto detection_boxes = detect(*image_ptr, thresh);
      float wk = (float)mat.cols / det_mat.cols, hk = (float)mat.rows / det_mat.rows;
      for (auto &i : detection_boxes) i.x*=wk, i.w*= wk, i.y*=hk, i.h*=hk;
      return detection_boxes;
      return mat_to_image(det_mat);
   }

   static std::shared_ptr<image_t> mat_to_image(cv::Mat img)