Joseph Redmon
2014-08-28 76ee68f96d864a27312c9aa09856ddda559a5cd9
src/activations.cl
@@ -8,6 +8,12 @@
float ramp_activate(float x){return x*(x>0)+.1*x;}
float tanh_activate(float x){return (exp(2*x)-1)/(exp(2*x)+1);}
float linear_gradient(float x){return 1;}
float sigmoid_gradient(float x){return (1-x)*x;}
float relu_gradient(float x){return (x>0);}
float ramp_gradient(float x){return (x>0)+.1;}
float tanh_gradient(float x){return 1-x*x;}
float activate(float x, ACTIVATION a)
{
    switch(a){
@@ -25,9 +31,32 @@
    return 0;
}
__kernel void activate_array(__global float *x,
    const int n, const ACTIVATION a)
float gradient(float x, ACTIVATION a)
{
    switch(a){
        case LINEAR:
            return linear_gradient(x);
        case SIGMOID:
            return sigmoid_gradient(x);
        case RELU:
            return relu_gradient(x);
        case RAMP:
            return ramp_gradient(x);
        case TANH:
            return tanh_gradient(x);
    }
    return 0;
}
__kernel void activate_array(__global float *x, int n, ACTIVATION a)
{
    int i = get_global_id(0);
    x[i] = activate(x[i], a);
}
__kernel void gradient_array(__global float *x, int n, ACTIVATION a, __global float *delta)
{
    int i = get_global_id(0);
    delta[i] *= gradient(x[i], a);
}