Convolutional working on GPU

Joseph Redmon

2014-10-13 787d5345609459f21fd65d2d8b4fcd55201e21a1

 src/convolutional_layer.c

@@ -195,13 +195,14 @@
        b = layer.delta;
        c = layer.col_image;

        memset(delta, 0, layer.batch*layer.h*layer.w*layer.c*sizeof(float));

        for(i = 0; i < layer.batch; ++i){
            gemm(1,0,m,n,k,1,a,m,b,n,0,c,n);
            b += k*n;
            c += m*n;
        }

        memset(delta, 0, layer.batch*layer.h*layer.w*layer.c*sizeof(float));

        col2im_cpu(layer.col_image, layer.batch, layer.c,  layer.h,  layer.w,  layer.size,  layer.stride, layer.pad, delta);
    }
}
@@ -361,7 +362,7 @@
        clReleaseMemObject(c);
    }
    activate_array_ongpu(layer.output_cl, m*n*layer.batch, layer.activation);
    cl_read_array(layer.output_cl, layer.output, m*n*layer.batch);
    //cl_read_array(layer.output_cl, layer.output, m*n*layer.batch);
}

void backward_convolutional_layer_gpu(convolutional_layer layer, cl_mem delta_cl)
@@ -384,9 +385,7 @@
        clReleaseMemObject(a);
        clReleaseMemObject(b);
    }
    cl_read_array(layer.filter_updates_cl, layer.filter_updates, m*n);
    cl_read_array(layer.bias_updates_cl, layer.bias_updates, m);
    
    //cl_read_array(layer.delta_cl, layer.delta, m*k*layer.batch);

    if(delta_cl){
        m = layer.size*layer.size*layer.c;
@@ -395,17 +394,31 @@
            convolutional_out_width(layer);

        for(i = 0; i < layer.batch; ++i){
            a = layer.filters_cl;
            b = cl_sub_array(layer.delta_cl, i*k*n, k*n);
            c = cl_sub_array(layer.col_image_cl, i*m*n, m*n);
            cl_mem a = layer.filters_cl;
            cl_mem b = cl_sub_array(layer.delta_cl, i*k*n, k*n);
            cl_mem c = cl_sub_array(layer.col_image_cl, i*m*n, m*n);

            gemm_ongpu(1,0,m,n,k,1,a,m,b,n,0,c,n);
            clReleaseMemObject(b);
            clReleaseMemObject(c);
        }
        col2im_gpu(layer.col_image_cl, layer.batch, layer.c,  layer.h,  layer.w,  layer.size,  layer.stride, layer.pad, delta_cl);

        scal_ongpu(layer.batch*layer.h*layer.w*layer.c,0,delta_cl, 1);
        col2im_ongpu(layer.col_image_cl, layer.batch, layer.c,  layer.h,  layer.w,  layer.size,  layer.stride, layer.pad, delta_cl);
    }
}

void update_convolutional_layer_gpu(convolutional_layer layer)
{
    int size = layer.size*layer.size*layer.c*layer.n;
    axpy_ongpu(layer.n, layer.learning_rate, layer.bias_updates_cl, 1, layer.biases_cl, 1);
    scal_ongpu(layer.n,layer.momentum, layer.bias_updates_cl, 1);

    scal_ongpu(size, 1.-layer.learning_rate*layer.decay, layer.filters_cl, 1);
    axpy_ongpu(size, layer.learning_rate, layer.filter_updates_cl, 1, layer.filters_cl, 1);
    scal_ongpu(size, layer.momentum, layer.filter_updates_cl, 1);
}


#endif