training w/ full yolo cfg

Edmond Yoo

2018-09-11 7e9e289b164e9bbfb77f644b1cbfac48bc8c8408

 src/convolutional_layer.c

@@ -404,7 +404,9 @@

    //fprintf(stderr, "conv  %5d %2d x%2d /%2d  %4d x%4d x%4d   ->  %4d x%4d x%4d\n", n, size, size, stride, w, h, c, l.out_w, l.out_h, l.out_c);
    l.bflops = (2.0 * l.n * l.size*l.size*l.c * l.out_h*l.out_w) / 1000000000.;
    fprintf(stderr, "conv  %5d %2d x%2d /%2d  %4d x%4d x%4d   ->  %4d x%4d x%4d %5.3f BF\n", n, size, size, stride, w, h, c, l.out_w, l.out_h, l.out_c, l.bflops);
    if (l.xnor) fprintf(stderr, "convX ");
    else  fprintf(stderr, "conv  ");
    fprintf(stderr, "%5d %2d x%2d /%2d  %4d x%4d x%4d   ->  %4d x%4d x%4d %5.3f BF\n", n, size, size, stride, w, h, c, l.out_w, l.out_h, l.out_c, l.bflops);

    return l;
}
@@ -632,7 +634,7 @@
    size_t new_ldb = k + (ldb_align - k%ldb_align); // (k / 8 + 1) * 8;
    size_t t_intput_size = new_ldb * n;
    size_t t_bit_input_size = t_intput_size / 8;// +1;
    float *t_input = calloc(t_intput_size, sizeof(float));
    //float *t_input = calloc(t_intput_size, sizeof(float));
    //char *
    *t_bit_input = calloc(t_bit_input_size, sizeof(char));

@@ -643,17 +645,18 @@
    //printf("\n align_bit_weights_size = %d, k = %d, m = %d, new_lda = %d \n", align_bit_weights_size, k, m, new_ldb);

    int src_size = k * bit_align;
    //printf("\n src_size = %d \n", src_size);

    float_to_bit(b, t_input, src_size);
    //float_to_bit(b, t_input, src_size);

    // b - [bit_align, k] - [l.bit_align, l.size*l.size*l.c] = src_size
    // t_input - [bit_align, k] - [n', k]
    // t_bit_input - [new_ldb, n] - [k', n]

    transpose_bin(t_input, *t_bit_input, k, n, bit_align, new_ldb, 8);
    //transpose_bin(b, *t_bit_input, k, n, bit_align, new_ldb, 8);
    //transpose_bin(t_input, *t_bit_input, k, n, bit_align, new_ldb, 8);
    transpose_bin(b, *t_bit_input, k, n, bit_align, new_ldb, 8);

    free(t_input);
    //free(t_input);

    return t_intput_size;
}
@@ -706,9 +709,9 @@

        //gemm(0,0,m,n,k,1,a,k,b,n,1,c,n);
        //gemm_nn_custom(m, n, k, 1, a, k, b, n, c, n);
        if (l.xnor) {
            //im2col_cpu_custom(state.input, l.c, l.h, l.w, l.size, l.stride, l.pad, b);
        if (l.xnor && (l.stride == 1 && l.pad == 1)) {
            memset(b, 0, l.bit_align*l.size*l.size*l.c * sizeof(float));
            //im2col_cpu_custom_align(state.input, l.c, l.h, l.w, l.size, l.stride, l.pad, b, l.bit_align);
            im2col_cpu_custom_bin(state.input, l.c, l.h, l.w, l.size, l.stride, l.pad, b, l.bit_align);

            size_t output_size = l.outputs;