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Joseph Redmon

2016-06-14 8322a58cf69e79ff1847634ede1a2a1b2e71e6d6

 src/convolutional_layer.c

@@ -8,8 +8,13 @@
#include <stdio.h>
#include <time.h>

#ifdef AI2
#include "xnor_layer.h"
#endif

#ifndef AI2
#define AI2 0
void forward_xnor_layer(layer l, network_state state);
#endif

void swap_binary(convolutional_layer *l)
@@ -123,6 +128,47 @@
#endif
}

#ifdef GPU
#ifdef CUDNN
void cudnn_convolutional_setup(layer *l)
{
    cudnnSetTensor4dDescriptor(l->dsrcTensorDesc, CUDNN_TENSOR_NCHW, CUDNN_DATA_FLOAT, l->batch, l->c, l->h, l->w); 
    cudnnSetTensor4dDescriptor(l->ddstTensorDesc, CUDNN_TENSOR_NCHW, CUDNN_DATA_FLOAT, l->batch, l->out_c, l->out_h, l->out_w); 
    cudnnSetFilter4dDescriptor(l->dfilterDesc, CUDNN_DATA_FLOAT, CUDNN_TENSOR_NCHW, l->n, l->c, l->size, l->size); 

    cudnnSetTensor4dDescriptor(l->srcTensorDesc, CUDNN_TENSOR_NCHW, CUDNN_DATA_FLOAT, l->batch, l->c, l->h, l->w); 
    cudnnSetTensor4dDescriptor(l->dstTensorDesc, CUDNN_TENSOR_NCHW, CUDNN_DATA_FLOAT, l->batch, l->out_c, l->out_h, l->out_w); 
    cudnnSetFilter4dDescriptor(l->filterDesc, CUDNN_DATA_FLOAT, CUDNN_TENSOR_NCHW, l->n, l->c, l->size, l->size); 
    int padding = l->pad ? l->size/2 : 0;
    cudnnSetConvolution2dDescriptor(l->convDesc, padding, padding, l->stride, l->stride, 1, 1, CUDNN_CROSS_CORRELATION);
    cudnnGetConvolutionForwardAlgorithm(cudnn_handle(),
            l->srcTensorDesc,
            l->filterDesc,
            l->convDesc,
            l->dstTensorDesc,
            CUDNN_CONVOLUTION_FWD_PREFER_FASTEST,
            0,
            &l->fw_algo);
    cudnnGetConvolutionBackwardDataAlgorithm(cudnn_handle(),
            l->filterDesc,
            l->ddstTensorDesc,
            l->convDesc,
            l->dsrcTensorDesc,
            CUDNN_CONVOLUTION_BWD_DATA_PREFER_FASTEST,
            0,
            &l->bd_algo);
    cudnnGetConvolutionBackwardFilterAlgorithm(cudnn_handle(),
            l->srcTensorDesc,
            l->ddstTensorDesc,
            l->convDesc,
            l->dfilterDesc,
            CUDNN_CONVOLUTION_BWD_FILTER_PREFER_FASTEST,
            0,
            &l->bf_algo);
}
#endif
#endif

convolutional_layer make_convolutional_layer(int batch, int h, int w, int c, int n, int size, int stride, int pad, ACTIVATION activation, int batch_normalize, int binary, int xnor)
{
    int i;
@@ -227,39 +273,7 @@
    cudnnCreateTensorDescriptor(&l.ddstTensorDesc);
    cudnnCreateFilterDescriptor(&l.dfilterDesc);
    cudnnCreateConvolutionDescriptor(&l.convDesc);
    cudnnSetTensor4dDescriptor(l.dsrcTensorDesc, CUDNN_TENSOR_NCHW, CUDNN_DATA_FLOAT, l.batch, l.c, l.h, l.w); 
    cudnnSetTensor4dDescriptor(l.ddstTensorDesc, CUDNN_TENSOR_NCHW, CUDNN_DATA_FLOAT, l.batch, l.out_c, l.out_h, l.out_w); 
    cudnnSetFilter4dDescriptor(l.dfilterDesc, CUDNN_DATA_FLOAT, CUDNN_TENSOR_NCHW, l.n, l.c, l.size, l.size); 

    cudnnSetTensor4dDescriptor(l.srcTensorDesc, CUDNN_TENSOR_NCHW, CUDNN_DATA_FLOAT, l.batch, l.c, l.h, l.w); 
    cudnnSetTensor4dDescriptor(l.dstTensorDesc, CUDNN_TENSOR_NCHW, CUDNN_DATA_FLOAT, l.batch, l.out_c, l.out_h, l.out_w); 
    cudnnSetFilter4dDescriptor(l.filterDesc, CUDNN_DATA_FLOAT, CUDNN_TENSOR_NCHW, l.n, l.c, l.size, l.size); 
    int padding = l.pad ? l.size/2 : 0;
    cudnnSetConvolution2dDescriptor(l.convDesc, padding, padding, l.stride, l.stride, 1, 1, CUDNN_CROSS_CORRELATION);
    cudnnGetConvolutionForwardAlgorithm(cudnn_handle(),
            l.srcTensorDesc,
            l.filterDesc,
            l.convDesc,
            l.dstTensorDesc,
            CUDNN_CONVOLUTION_FWD_PREFER_FASTEST,
            0,
            &l.fw_algo);
    cudnnGetConvolutionBackwardDataAlgorithm(cudnn_handle(),
            l.filterDesc,
            l.ddstTensorDesc,
            l.convDesc,
            l.dsrcTensorDesc,
            CUDNN_CONVOLUTION_BWD_DATA_PREFER_FASTEST,
            0,
            &l.bd_algo);
    cudnnGetConvolutionBackwardFilterAlgorithm(cudnn_handle(),
            l.srcTensorDesc,
            l.ddstTensorDesc,
            l.convDesc,
            l.dfilterDesc,
            CUDNN_CONVOLUTION_BWD_FILTER_PREFER_FASTEST,
            0,
            &l.bf_algo);
    cudnn_convolutional_setup(&l);
#endif
#endif
    l.workspace_size = get_workspace_size(l);
@@ -331,39 +345,7 @@
    l->delta_gpu =     cuda_make_array(l->delta, l->batch*out_h*out_w*l->n);
    l->output_gpu =    cuda_make_array(l->output, l->batch*out_h*out_w*l->n);
#ifdef CUDNN
    cudnnSetTensor4dDescriptor(l->dsrcTensorDesc, CUDNN_TENSOR_NCHW, CUDNN_DATA_FLOAT, l->batch, l->c, l->h, l->w); 
    cudnnSetTensor4dDescriptor(l->ddstTensorDesc, CUDNN_TENSOR_NCHW, CUDNN_DATA_FLOAT, l->batch, l->out_c, l->out_h, l->out_w); 
    cudnnSetFilter4dDescriptor(l->dfilterDesc, CUDNN_DATA_FLOAT, CUDNN_TENSOR_NCHW, l->n, l->c, l->size, l->size); 

    cudnnSetTensor4dDescriptor(l->srcTensorDesc, CUDNN_TENSOR_NCHW, CUDNN_DATA_FLOAT, l->batch, l->c, l->h, l->w); 
    cudnnSetTensor4dDescriptor(l->dstTensorDesc, CUDNN_TENSOR_NCHW, CUDNN_DATA_FLOAT, l->batch, l->out_c, l->out_h, l->out_w); 
    cudnnSetFilter4dDescriptor(l->filterDesc, CUDNN_DATA_FLOAT, CUDNN_TENSOR_NCHW, l->n, l->c, l->size, l->size); 
    int padding = l->pad ? l->size/2 : 0;
    cudnnSetConvolution2dDescriptor(l->convDesc, padding, padding, l->stride, l->stride, 1, 1, CUDNN_CROSS_CORRELATION);
    cudnnGetConvolutionForwardAlgorithm(cudnn_handle(),
            l->srcTensorDesc,
            l->filterDesc,
            l->convDesc,
            l->dstTensorDesc,
            CUDNN_CONVOLUTION_FWD_PREFER_FASTEST,
            0,
            &l->fw_algo);
    cudnnGetConvolutionBackwardDataAlgorithm(cudnn_handle(),
            l->filterDesc,
            l->ddstTensorDesc,
            l->convDesc,
            l->dsrcTensorDesc,
            CUDNN_CONVOLUTION_BWD_DATA_PREFER_FASTEST,
            0,
            &l->bd_algo);
    cudnnGetConvolutionBackwardFilterAlgorithm(cudnn_handle(),
            l->srcTensorDesc,
            l->ddstTensorDesc,
            l->convDesc,
            l->dfilterDesc,
            CUDNN_CONVOLUTION_BWD_FILTER_PREFER_FASTEST,
            0,
            &l->bf_algo);
    cudnn_convolutional_setup(l);
#endif
#endif
    l->workspace_size = get_workspace_size(*l);