some more stuff

Joseph Redmon

2016-08-05 845ab7579685b6702c92c1088ec11e71bde51f3c

 src/data.c

@@ -8,6 +8,7 @@
#include <string.h>

unsigned int data_seed;
pthread_mutex_t mutex = PTHREAD_MUTEX_INITIALIZER;

list *get_paths(char *filename)
{
@@ -26,12 +27,14 @@
{
    char **random_paths = calloc(n, sizeof(char*));
    int i;
    pthread_mutex_lock(&mutex);
    for(i = 0; i < n; ++i){
        int index = rand_r(&data_seed)%m;
        indexes[i] = index;
        random_paths[i] = paths[index];
        if(i == 0) printf("%s\n", paths[index]);
    }
    pthread_mutex_unlock(&mutex);
    return random_paths;
}

@@ -39,11 +42,13 @@
{
    char **random_paths = calloc(n, sizeof(char*));
    int i;
    pthread_mutex_lock(&mutex);
    for(i = 0; i < n; ++i){
        int index = rand_r(&data_seed)%m;
        random_paths[i] = paths[index];
        if(i == 0) printf("%s\n", paths[index]);
    }
    pthread_mutex_unlock(&mutex);
    return random_paths;
}

@@ -105,7 +110,7 @@

    for(i = 0; i < n; ++i){
        image im = load_image_color(paths[i], 0, 0);
        image crop = random_crop_image(im, min, max, size);
        image crop = random_resize_crop_image(im, min, max, size);
        int flip = rand_r(&data_seed)%2;
        if (flip) flip_image(crop);
        /*
@@ -667,6 +672,8 @@
        *a.d = load_data(a.paths, a.n, a.m, a.labels, a.classes, a.w, a.h);
    } else if (a.type == CLASSIFICATION_DATA){
        *a.d = load_data_augment(a.paths, a.n, a.m, a.labels, a.classes, a.min, a.max, a.size);
    } else if (a.type == SUPER_DATA){
        *a.d = load_data_super(a.paths, a.n, a.m, a.w, a.h, a.scale);
    } else if (a.type == STUDY_DATA){
        *a.d = load_data_study(a.paths, a.n, a.m, a.labels, a.classes, a.min, a.max, a.size);
    } else if (a.type == WRITING_DATA){
@@ -737,6 +744,36 @@
    return d;
}

data load_data_super(char **paths, int n, int m, int w, int h, int scale)
{
    if(m) paths = get_random_paths(paths, n, m);
    data d = {0};
    d.shallow = 0;

    int i;
    d.X.rows = n;
    d.X.vals = calloc(n, sizeof(float*));
    d.X.cols = w*h*3;

    d.y.rows = n;
    d.y.vals = calloc(n, sizeof(float*));
    d.y.cols = w*scale * h*scale * 3;

    for(i = 0; i < n; ++i){
        image im = load_image_color(paths[i], 0, 0);
        image crop = random_crop_image(im, w*scale, h*scale);
        int flip = rand_r(&data_seed)%2;
        if (flip) flip_image(crop);
        image resize = resize_image(crop, w, h);
        d.X.vals[i] = resize.data;
        d.y.vals[i] = crop.data;
        free_image(im);
    }

    if(m) free(paths);
    return d;
}

data load_data_augment(char **paths, int n, int m, char **labels, int k, int min, int max, int size)
{
    if(m) paths = get_random_paths(paths, n, m);
@@ -786,6 +823,19 @@
    return d;
}

data concat_datas(data *d, int n)
{
    int i;
    data out = {0};
    out.shallow = 1;
    for(i = 0; i < n; ++i){
        data new = concat_data(d[i], out);
        free_data(out);
        out = new;
    }
    return out;
}

data load_categorical_data_csv(char *filename, int target, int k)
{
    data d = {0};