Fixed OpenCV usage in the yolo_console_dll.cpp

AlexeyAB

2017-10-23 84d6533cb8112f23a34d3de76435a10f4620f4b8

 src/network_kernels.cu

@@ -78,11 +78,13 @@

void update_network_gpu(network net)
{
    cuda_set_device(net.gpu_index);
    int i;
    int update_batch = net.batch*net.subdivisions;
    float rate = get_current_rate(net);
    for(i = 0; i < net.n; ++i){
        layer l = net.layers[i];
        l.t = get_current_batch(net);
        if(l.update_gpu){
            l.update_gpu(l, update_batch, rate, net.momentum, net.decay);
        }
@@ -176,6 +178,7 @@
{
    int update_batch = net.batch*net.subdivisions;
    float rate = get_current_rate(net);
    l.t = get_current_batch(net);
    if(l.update_gpu){
        l.update_gpu(l, update_batch, rate, net.momentum, net.decay);
    }
@@ -359,11 +362,14 @@
        //printf("%f\n", errors[i]);
        sum += errors[i];
    }
    //cudaDeviceSynchronize();
    if (get_current_batch(nets[0]) % interval == 0) {
        printf("Syncing... ");
        fflush(stdout);
        sync_nets(nets, n, interval);
        printf("Done!\n");
    }
    //cudaDeviceSynchronize();
    free(threads);
    free(errors);
    return (float)sum/(n);
@@ -372,7 +378,7 @@
float *get_network_output_layer_gpu(network net, int i)
{
    layer l = net.layers[i];
    cuda_pull_array(l.output_gpu, l.output, l.outputs*l.batch);
    if(l.type != REGION) cuda_pull_array(l.output_gpu, l.output, l.outputs*l.batch);
    return l.output;
}