add avgpool layer

Joseph Redmon

2015-07-13 8561e49b5a2876e9a522b2dedfa99f19d5738154

 src/parser.c

@@ -14,6 +14,7 @@
#include "softmax_layer.h"
#include "dropout_layer.h"
#include "detection_layer.h"
#include "avgpool_layer.h"
#include "route_layer.h"
#include "list.h"
#include "option_list.h"
@@ -29,6 +30,7 @@
int is_deconvolutional(section *s);
int is_connected(section *s);
int is_maxpool(section *s);
int is_avgpool(section *s);
int is_dropout(section *s);
int is_softmax(section *s);
int is_normalization(section *s);
@@ -214,6 +216,19 @@
    return layer;
}

avgpool_layer parse_avgpool(list *options, size_params params)
{
    int batch,w,h,c;
    w = params.w;
    h = params.h;
    c = params.c;
    batch=params.batch;
    if(!(h && w && c)) error("Layer before avgpool layer must output image.");

    avgpool_layer layer = make_avgpool_layer(batch,w,h,c);
    return layer;
}

dropout_layer parse_dropout(list *options, size_params params)
{
    float probability = option_find_float(options, "probability", .5);
@@ -333,6 +348,8 @@
            l = parse_normalization(options, params);
        }else if(is_maxpool(s)){
            l = parse_maxpool(options, params);
        }else if(is_avgpool(s)){
            l = parse_avgpool(options, params);
        }else if(is_route(s)){
            l = parse_route(options, params, net);
        }else if(is_dropout(s)){
@@ -402,6 +419,11 @@
    return (strcmp(s->type, "[max]")==0
            || strcmp(s->type, "[maxpool]")==0);
}
int is_avgpool(section *s)
{
    return (strcmp(s->type, "[avg]")==0
            || strcmp(s->type, "[avgpool]")==0);
}
int is_dropout(section *s)
{
    return (strcmp(s->type, "[dropout]")==0);