Fixed memory leaks. And fixes for Web-camera and IP-camera.

AlexeyAB

2018-05-04 89354d0a0ce6fbb22ff262658045cdb8796ff6fd

 src/network_kernels.cu

@@ -36,6 +36,10 @@
#include "blas.h"
}

#ifdef OPENCV
#include "opencv2/highgui/highgui_c.h"
#endif

float * get_network_output_gpu_layer(network net, int i);
float * get_network_delta_gpu_layer(network net, int i);
float * get_network_output_gpu(network net);
@@ -51,7 +55,24 @@
            fill_ongpu(l.outputs * l.batch, 0, l.delta_gpu, 1);
        }
        l.forward_gpu(l, state);
      if(net.wait_stream)
         cudaStreamSynchronize(get_cuda_stream());
        state.input = l.output_gpu;
/*
      cuda_pull_array(l.output_gpu, l.output, l.batch*l.outputs);
      if (l.out_w >= 0 && l.out_h >= 1 && l.c >= 3) {
         int j;
         for (j = 0; j < l.out_c; ++j) {
            image img = make_image(l.out_w, l.out_h, 3);
            memcpy(img.data, l.output+ l.out_w*l.out_h*j, l.out_w*l.out_h * 1 * sizeof(float));
            char buff[256];
            sprintf(buff, "layer-%d slice-%d", i, j);
            show_image(img, buff);
         }
         cvWaitKey(0); // wait press-key in console
         cvDestroyAllWindows();
      }
*/
    }
}

@@ -64,6 +85,7 @@
    for(i = net.n-1; i >= 0; --i){
        state.index = i;
        layer l = net.layers[i];
        if (l.stopbackward) break;
        if(i == 0){
            state.input = original_input;
            state.delta = original_delta;
@@ -78,6 +100,7 @@

void update_network_gpu(network net)
{
    cuda_set_device(net.gpu_index);
    int i;
    int update_batch = net.batch*net.subdivisions;
    float rate = get_current_rate(net);
@@ -109,7 +132,15 @@
    state.delta = 0;
    state.truth = *net.truth_gpu;
    state.train = 1;
#ifdef CUDNN_HALF
   int i;
   for (i = 0; i < net.n; ++i) {
      layer l = net.layers[i];
      cuda_convert_f32_to_f16(l.weights_gpu, l.c*l.n*l.size*l.size, l.weights_gpu16);
   }
#endif
    forward_network_gpu(net, state);
   //cudaStreamSynchronize(get_cuda_stream());
    backward_network_gpu(net, state);
}

@@ -377,7 +408,7 @@
float *get_network_output_layer_gpu(network net, int i)
{
    layer l = net.layers[i];
    cuda_pull_array(l.output_gpu, l.output, l.outputs*l.batch);
    if(l.type != REGION) cuda_pull_array(l.output_gpu, l.output, l.outputs*l.batch);
    return l.output;
}

@@ -390,7 +421,8 @@

float *network_predict_gpu(network net, float *input)
{
    cuda_set_device(net.gpu_index);
   if (net.gpu_index != cuda_get_device())
      cuda_set_device(net.gpu_index);
    int size = get_network_input_size(net) * net.batch;
    network_state state;
    state.index = 0;