Alexey
2018-05-18 8b9af80a5b3bdb6ec17c4fa2cfa14ce4676ef1c3
src/crnn_layer.c
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    l.input_layer = malloc(sizeof(layer));
    fprintf(stderr, "\t\t");
    *(l.input_layer) = make_convolutional_layer(batch*steps, h, w, c, hidden_filters, 3, 1, 1,  activation, batch_normalize, 0, 0);
    *(l.input_layer) = make_convolutional_layer(batch*steps, h, w, c, hidden_filters, 3, 1, 1,  activation, batch_normalize, 0, 0, 0);
    l.input_layer->batch = batch;
    l.self_layer = malloc(sizeof(layer));
    fprintf(stderr, "\t\t");
    *(l.self_layer) = make_convolutional_layer(batch*steps, h, w, hidden_filters, hidden_filters, 3, 1, 1,  activation, batch_normalize, 0, 0);
    *(l.self_layer) = make_convolutional_layer(batch*steps, h, w, hidden_filters, hidden_filters, 3, 1, 1,  activation, batch_normalize, 0, 0, 0);
    l.self_layer->batch = batch;
    l.output_layer = malloc(sizeof(layer));
    fprintf(stderr, "\t\t");
    *(l.output_layer) = make_convolutional_layer(batch*steps, h, w, hidden_filters, output_filters, 3, 1, 1,  activation, batch_normalize, 0, 0);
    *(l.output_layer) = make_convolutional_layer(batch*steps, h, w, hidden_filters, output_filters, 3, 1, 1,  activation, batch_normalize, 0, 0, 0);
    l.output_layer->batch = batch;
    l.output = l.output_layer->output;