Joseph Redmon
2016-09-01 8f1b4e0962857d402f9d017fcbf387ef0eceb7c4
src/cost_layer.c
@@ -98,6 +98,15 @@
    cuda_push_array(l.delta_gpu, l.delta, l.batch*l.inputs);
}
int float_abs_compare (const void * a, const void * b)
{
    float fa = *(const float*) a;
    if(fa < 0) fa = -fa;
    float fb = *(const float*) b;
    if(fb < 0) fb = -fb;
    return (fa > fb) - (fa < fb);
}
void forward_cost_layer_gpu(cost_layer l, network_state state)
{
    if (!state.truth) return;
@@ -111,6 +120,16 @@
        l2_gpu(l.batch*l.inputs, state.input, state.truth, l.delta_gpu, l.output_gpu);
    }
    if(l.ratio){
        cuda_pull_array(l.delta_gpu, l.delta, l.batch*l.inputs);
        qsort(l.delta, l.batch*l.inputs, sizeof(float), float_abs_compare);
        int n = (1-l.ratio) * l.batch*l.inputs;
        float thresh = l.delta[n];
        thresh = 0;
        printf("%f\n", thresh);
        supp_ongpu(l.batch*l.inputs, thresh, l.delta_gpu, 1);
    }
    cuda_pull_array(l.output_gpu, l.output, l.batch*l.inputs);
    l.cost[0] = sum_array(l.output, l.batch*l.inputs);
}