Joseph Redmon
2016-09-01 8f1b4e0962857d402f9d017fcbf387ef0eceb7c4
src/layer.h
@@ -2,6 +2,7 @@
#define BASE_LAYER_H
#include "activations.h"
#include "stddef.h"
struct layer;
typedef struct layer layer;
@@ -27,6 +28,9 @@
    CRNN,
    BATCHNORM,
    NETWORK,
    XNOR,
    REGION,
    REORG,
    BLANK
} LAYER_TYPE;
@@ -49,6 +53,7 @@
    int h,w,c;
    int out_h, out_w, out_c;
    int n;
    int max_boxes;
    int groups;
    int size;
    int side;
@@ -67,6 +72,7 @@
    float saturation;
    float exposure;
    float shift;
    float ratio;
    int softmax;
    int classes;
    int coords;
@@ -76,6 +82,8 @@
    int does_cost;
    int joint;
    int noadjust;
    int reorg;
    int log;
    float alpha;
    float beta;
@@ -85,6 +93,7 @@
    float object_scale;
    float noobject_scale;
    float class_scale;
    int random;
    int dontload;
    int dontloadscales;
@@ -100,6 +109,9 @@
    char  *cfilters;
    float *filter_updates;
    float *state;
    float *prev_state;
    float *forgot_state;
    float *forgot_delta;
    float *state_delta;
    float *concat;
@@ -157,6 +169,14 @@
    struct layer *input_h_layer;
    struct layer *state_h_layer;
    float *z_cpu;
    float *r_cpu;
    float *h_cpu;
    float *binary_input;
    size_t workspace_size;
    #ifdef GPU
    float *z_gpu;
    float *r_gpu;
@@ -207,6 +227,16 @@
    float * rand_gpu;
    float * squared_gpu;
    float * norms_gpu;
    #ifdef CUDNN
    cudnnTensorDescriptor_t srcTensorDesc, dstTensorDesc;
    cudnnTensorDescriptor_t dsrcTensorDesc, ddstTensorDesc;
    cudnnFilterDescriptor_t filterDesc;
    cudnnFilterDescriptor_t dfilterDesc;
    cudnnConvolutionDescriptor_t convDesc;
    cudnnConvolutionFwdAlgo_t fw_algo;
    cudnnConvolutionBwdDataAlgo_t bd_algo;
    cudnnConvolutionBwdFilterAlgo_t bf_algo;
    #endif
    #endif
};