Joseph Redmon
2015-11-04 8fd18add6e060a433629fae3fa2a7ef75df4644e
src/swag.c
@@ -12,39 +12,28 @@
char *voc_names[] = {"aeroplane", "bicycle", "bird", "boat", "bottle", "bus", "car", "cat", "chair", "cow", "diningtable", "dog", "horse", "motorbike", "person", "pottedplant", "sheep", "sofa", "train", "tvmonitor"};
void draw_swag(image im, float *predictions, int side, int num, char *label, float thresh)
void draw_swag(image im, int num, float thresh, box *boxes, float **probs, char *label)
{
    int classes = 20;
    int i,n;
    int i;
    for(i = 0; i < side*side; ++i){
        int row = i / side;
        int col = i % side;
        for(n = 0; n < num; ++n){
            int p_index = side*side*classes + i*num + n;
            int box_index = side*side*(classes + num) + (i*num + n)*4;
            int class_index = i*classes;
            float scale = predictions[p_index];
            int class = max_index(predictions+class_index, classes);
            float prob = scale * predictions[class_index + class];
            if(prob > thresh){
                int width = sqrt(prob)*5 + 1;
                printf("%f %s\n", prob, voc_names[class]);
                float red = get_color(0,class,classes);
                float green = get_color(1,class,classes);
                float blue = get_color(2,class,classes);
                box b = float_to_box(predictions+box_index);
                b.x = (b.x + col)/side;
                b.y = (b.y + row)/side;
                b.w = b.w*b.w;
                b.h = b.h*b.h;
    for(i = 0; i < num; ++i){
        int class = max_index(probs[i], classes);
        float prob = probs[i][class];
        if(prob > thresh){
            int width = pow(prob, 1./3.)*10 + 1;
            printf("%f %s\n", prob, voc_names[class]);
            float red = get_color(0,class,classes);
            float green = get_color(1,class,classes);
            float blue = get_color(2,class,classes);
            //red = green = blue = 0;
            box b = boxes[i];
                int left  = (b.x-b.w/2)*im.w;
                int right = (b.x+b.w/2)*im.w;
                int top   = (b.y-b.h/2)*im.h;
                int bot   = (b.y+b.h/2)*im.h;
                draw_box_width(im, left, top, right, bot, width, red, green, blue);
            }
            int left  = (b.x-b.w/2.)*im.w;
            int right = (b.x+b.w/2.)*im.w;
            int top   = (b.y-b.h/2.)*im.h;
            int bot   = (b.y+b.h/2.)*im.h;
            draw_box_width(im, left, top, right, bot, width, red, green, blue);
        }
    }
    show_image(im, label);
@@ -52,7 +41,12 @@
void train_swag(char *cfgfile, char *weightfile)
{
    //char *train_images = "/home/pjreddie/data/voc/person_detection/2010_person.txt";
    //char *train_images = "/home/pjreddie/data/people-art/train.txt";
    //char *train_images = "/home/pjreddie/data/voc/test/2012_trainval.txt";
    char *train_images = "/home/pjreddie/data/voc/test/train.txt";
    //char *train_images = "/home/pjreddie/data/voc/test/train_all.txt";
    //char *train_images = "/home/pjreddie/data/voc/test/2007_trainval.txt";
    char *backup_directory = "/home/pjreddie/backup/";
    srand(time(0));
    data_seed = time(0);
@@ -116,7 +110,7 @@
        if (avg_loss < 0) avg_loss = loss;
        avg_loss = avg_loss*.9 + loss*.1;
        printf("%d: %f, %f avg, %lf seconds, %d images\n", i, loss, avg_loss, sec(clock()-time), i*imgs);
        printf("%d: %f, %f avg, %f rate, %lf seconds, %d images\n", i, loss, avg_loss, get_current_rate(net), sec(clock()-time), i*imgs);
        if(i%1000==0){
            char buff[256];
            sprintf(buff, "%s/%s_%d.weights", backup_directory, base, i);
@@ -189,6 +183,9 @@
    srand(time(0));
    char *base = "results/comp4_det_test_";
    //base = "/home/pjreddie/comp4_det_test_";
    //list *plist = get_paths("/home/pjreddie/data/people-art/test.txt");
    //list *plist = get_paths("/home/pjreddie/data/cubist/test.txt");
    list *plist = get_paths("/home/pjreddie/data/voc/test/2007_test.txt");
    char **paths = (char **)list_to_array(plist);
@@ -216,7 +213,7 @@
    int nms = 1;
    float iou_thresh = .5;
    int nthreads = 8;
    int nthreads = 2;
    image *val = calloc(nthreads, sizeof(image));
    image *val_resized = calloc(nthreads, sizeof(image));
    image *buf = calloc(nthreads, sizeof(image));
@@ -256,7 +253,7 @@
            int w = val[t].w;
            int h = val[t].h;
            convert_swag_detections(predictions, classes, l.n, square, side, w, h, thresh, probs, boxes, 0);
            if (nms) do_nms(boxes, probs, side*side*l.n, classes, iou_thresh);
            if (nms) do_nms_sort(boxes, probs, side*side*l.n, classes, iou_thresh);
            print_swag_detections(fps, id, boxes, probs, side*side*l.n, classes, w, h);
            free(id);
            free_image(val[t]);
@@ -315,8 +312,6 @@
        image sized = resize_image(orig, net.w, net.h);
        char *id = basecfg(path);
        float *predictions = network_predict(net, sized.data);
        int w = orig.w;
        int h = orig.h;
        convert_swag_detections(predictions, classes, l.n, square, side, 1, 1, thresh, probs, boxes, 1);
        if (nms) do_nms(boxes, probs, side*side*l.n, 1, nms_thresh);
@@ -362,12 +357,17 @@
    if(weightfile){
        load_weights(&net, weightfile);
    }
    region_layer layer = net.layers[net.n-1];
    region_layer l = net.layers[net.n-1];
    set_batch_network(&net, 1);
    srand(2222222);
    clock_t time;
    char buff[256];
    char *input = buff;
    int j;
    float nms=.5;
    box *boxes = calloc(l.side*l.side*l.n, sizeof(box));
    float **probs = calloc(l.side*l.side*l.n, sizeof(float *));
    for(j = 0; j < l.side*l.side*l.n; ++j) probs[j] = calloc(l.classes, sizeof(float *));
    while(1){
        if(filename){
            strncpy(input, filename, 256);
@@ -384,7 +384,10 @@
        time=clock();
        float *predictions = network_predict(net, X);
        printf("%s: Predicted in %f seconds.\n", input, sec(clock()-time));
        draw_swag(im, predictions, layer.side, layer.n, "predictions", thresh);
        convert_swag_detections(predictions, l.classes, l.n, l.sqrt, l.side, 1, 1, thresh, probs, boxes, 0);
        if (nms) do_nms_sort(boxes, probs, l.side*l.side*l.n, l.classes, nms);
        draw_swag(im, l.side*l.side*l.n, thresh, boxes, probs, "predictions");
        show_image(sized, "resized");
        free_image(im);
        free_image(sized);
@@ -396,6 +399,48 @@
    }
}
/*
#ifdef OPENCV
image ipl_to_image(IplImage* src);
#include "opencv2/highgui/highgui_c.h"
#include "opencv2/imgproc/imgproc_c.h"
void demo_swag(char *cfgfile, char *weightfile, float thresh)
{
network net = parse_network_cfg(cfgfile);
if(weightfile){
load_weights(&net, weightfile);
}
region_layer layer = net.layers[net.n-1];
CvCapture *capture = cvCaptureFromCAM(-1);
set_batch_network(&net, 1);
srand(2222222);
while(1){
IplImage* frame = cvQueryFrame(capture);
image im = ipl_to_image(frame);
cvReleaseImage(&frame);
rgbgr_image(im);
image sized = resize_image(im, net.w, net.h);
float *X = sized.data;
float *predictions = network_predict(net, X);
draw_swag(im, predictions, layer.side, layer.n, "predictions", thresh);
free_image(im);
free_image(sized);
cvWaitKey(10);
}
}
#else
void demo_swag(char *cfgfile, char *weightfile, float thresh){}
#endif
 */
void demo_swag(char *cfgfile, char *weightfile, float thresh);
#ifndef GPU
void demo_swag(char *cfgfile, char *weightfile, float thresh){}
#endif
void run_swag(int argc, char **argv)
{
    float thresh = find_float_arg(argc, argv, "-thresh", .2);
@@ -411,4 +456,5 @@
    else if(0==strcmp(argv[2], "train")) train_swag(cfg, weights);
    else if(0==strcmp(argv[2], "valid")) validate_swag(cfg, weights);
    else if(0==strcmp(argv[2], "recall")) validate_swag_recall(cfg, weights);
    else if(0==strcmp(argv[2], "demo")) demo_swag(cfg, weights, thresh);
}