fixed dropout ><

Joseph Redmon

2014-12-13 90d354a2a5a3ba76071337d8794cfc00f7bc5fab

 src/cnn.c

@@ -294,7 +294,7 @@
    while(1){
        i += 1;
        time=clock();
        data train = load_data_random(imgs*net.batch, paths, m, labels, 2, 256, 256);
        data train = load_data(paths, imgs*net.batch, m, labels, 2, 256, 256);
        normalize_data_rows(train);
        printf("Loaded: %lf seconds\n", sec(clock()-time));
        time=clock();
@@ -404,7 +404,7 @@
    printf("%d\n", plist->size);
    clock_t time;
    data train, buffer;
    pthread_t load_thread = load_data_random_thread(imgs*net.batch, paths, plist->size, labels, 1000, 224, 224, &buffer);
    pthread_t load_thread = load_data_thread(paths, imgs*net.batch, plist->size, labels, 1000, 224, 224, &buffer);
    while(1){
        i += 1;

@@ -416,7 +416,7 @@
        pthread_join(load_thread, 0);
        train = buffer;
        normalize_data_rows(train);
        load_thread = load_data_random_thread(imgs*net.batch, paths, plist->size, labels, 1000, 224, 224, &buffer);
        load_thread = load_data_thread(paths, imgs*net.batch, plist->size, labels, 1000, 224, 224, &buffer);
        printf("Loaded: %lf seconds\n", sec(clock()-time));
        time=clock();

@@ -434,11 +434,10 @@
    float avg_loss = 1;
    //network net = parse_network_cfg("/home/pjreddie/imagenet_backup/alexnet_1270.cfg");
    srand(time(0));
    network net = parse_network_cfg("cfg/net.cfg");
    network net = parse_network_cfg("cfg/net.part");
    printf("Learning Rate: %g, Momentum: %g, Decay: %g\n", net.learning_rate, net.momentum, net.decay);
    int imgs = 1000/net.batch+1;
    //imgs=1;
    int i = 0;
    int i = 9540;
    char **labels = get_labels("/home/pjreddie/data/imagenet/cls.labels.list");
    list *plist = get_paths("/data/imagenet/cls.train.list");
    char **paths = (char **)list_to_array(plist);
@@ -447,14 +446,14 @@
    pthread_t load_thread;
    data train;
    data buffer;
    load_thread = load_data_random_thread(imgs*net.batch, paths, plist->size, labels, 1000, 224, 224, &buffer);
    load_thread = load_data_thread(paths, imgs*net.batch, plist->size, labels, 1000, 224, 224, &buffer);
    while(1){
        i += 1;
        time=clock();
        pthread_join(load_thread, 0);
        train = buffer;
        normalize_data_rows(train);
        load_thread = load_data_random_thread(imgs*net.batch, paths, plist->size, labels, 1000, 224, 224, &buffer);
        load_thread = load_data_thread(paths, imgs*net.batch, plist->size, labels, 1000, 224, 224, &buffer);
        printf("Loaded: %lf seconds\n", sec(clock()-time));
        time=clock();
#ifdef GPU
@@ -465,7 +464,7 @@
        free_data(train);
        if(i%10==0){
            char buff[256];
            sprintf(buff, "/home/pjreddie/imagenet_backup/alexnet_%d.cfg", i);
            sprintf(buff, "/home/pjreddie/imagenet_backup/net_%d.cfg", i);
            save_network(net, buff);
        }
    }
@@ -473,7 +472,7 @@

void validate_imagenet(char *filename)
{
    int i;
    int i = 0;
    network net = parse_network_cfg(filename);
    srand(time(0));

@@ -488,21 +487,28 @@
    float avg_acc = 0;
    float avg_top5 = 0;
    int splits = 50;

    for(i = 0; i < splits; ++i){
        time=clock();
        char **part = paths+(i*m/splits);
        int num = (i+1)*m/splits - i*m/splits;
        data val = load_data(part, num, labels, 1000, 224, 224);

    data val, buffer;
    pthread_t load_thread = load_data_thread(paths, num, 0, labels, 1000, 224, 224, &buffer);
    for(i = 1; i <= splits; ++i){
        time=clock();

        pthread_join(load_thread, 0);
        val = buffer;
        normalize_data_rows(val);

        num = (i+1)*m/splits - i*m/splits;
        char **part = paths+(i*m/splits);
        if(i != splits) load_thread = load_data_thread(part, num, 0, labels, 1000, 224, 224, &buffer);
        printf("Loaded: %d images in %lf seconds\n", val.X.rows, sec(clock()-time));

        time=clock();
#ifdef GPU
        float *acc = network_accuracies_gpu(net, val);
        avg_acc += acc[0];
        avg_top5 += acc[1];
        printf("%d: top1: %f, top5: %f, %lf seconds, %d images\n", i, avg_acc/(i+1), avg_top5/(i+1), sec(clock()-time), val.X.rows);
        printf("%d: top1: %f, top5: %f, %lf seconds, %d images\n", i, avg_acc/i, avg_top5/i, sec(clock()-time), val.X.rows);
#endif
        free_data(val);
    }
@@ -895,14 +901,14 @@
    int count = 0;

    srand(222222);
    network net = parse_network_cfg("cfg/alexnet.test");
    network net = parse_network_cfg("cfg/net.cfg");
    printf("Learning Rate: %g, Momentum: %g, Decay: %g\n", net.learning_rate, net.momentum, net.decay);
    int imgs = 1000/net.batch+1;
    imgs = 1;

    while(++count <= 5){
        time=clock();
        data train = load_data_random(imgs*net.batch, paths, plist->size, labels, 1000, 256, 256);
        data train = load_data(paths, imgs*net.batch, plist->size, labels, 1000, 224,224);
        //translate_data_rows(train, -144);
        normalize_data_rows(train);
        printf("Loaded: %lf seconds\n", sec(clock()-time));
@@ -914,10 +920,10 @@
#ifdef GPU
    count = 0;
    srand(222222);
    net = parse_network_cfg("cfg/alexnet.test");
    net = parse_network_cfg("cfg/net.cfg");
    while(++count <= 5){
        time=clock();
        data train = load_data_random(imgs*net.batch, paths, plist->size, labels, 1000, 256, 256);
        data train = load_data(paths, imgs*net.batch, plist->size, labels, 1000, 224, 224);
        //translate_data_rows(train, -144);
        normalize_data_rows(train);
        printf("Loaded: %lf seconds\n", sec(clock()-time));