fixed dropout ><

Joseph Redmon

2014-12-13 90d354a2a5a3ba76071337d8794cfc00f7bc5fab

 src/dropout_layer.c

@@ -10,8 +10,9 @@
    layer->probability = probability;
    layer->inputs = inputs;
    layer->batch = batch;
    #ifdef GPU
    layer->rand = calloc(inputs*batch, sizeof(float));
    layer->scale = 1./(1.-probability);
    #ifdef GPU
    layer->rand_cl = cl_make_array(layer->rand, inputs*batch);
    #endif
    return layer;
@@ -21,13 +22,21 @@
{
    int i;
    for(i = 0; i < layer.batch * layer.inputs; ++i){
        if(rand_uniform() < layer.probability) input[i] = 0;
        else input[i] /= (1-layer.probability);
        float r = rand_uniform();
        layer.rand[i] = r;
        if(r < layer.probability) input[i] = 0;
        else input[i] *= layer.scale;
    }
}
void backward_dropout_layer(dropout_layer layer, float *input, float *delta)

void backward_dropout_layer(dropout_layer layer, float *delta)
{
    // Don't do shit LULZ
    int i;
    for(i = 0; i < layer.batch * layer.inputs; ++i){
        float r = layer.rand[i];
        if(r < layer.probability) delta[i] = 0;
        else delta[i] *= layer.scale;
    }
}

#ifdef GPU
@@ -36,7 +45,7 @@
    static int init = 0;
    static cl_kernel kernel;
    if(!init){
        kernel = get_kernel("src/dropout_layer.cl", "forward", 0);
        kernel = get_kernel("src/dropout_layer.cl", "yoloswag420blazeit360noscope", 0);
        init = 1;
    }
    return kernel;
@@ -56,6 +65,27 @@
    cl.error = clSetKernelArg(kernel, i++, sizeof(input), (void*) &input);
    cl.error = clSetKernelArg(kernel, i++, sizeof(layer.rand_cl), (void*) &layer.rand_cl);
    cl.error = clSetKernelArg(kernel, i++, sizeof(layer.probability), (void*) &layer.probability);
    cl.error = clSetKernelArg(kernel, i++, sizeof(layer.scale), (void*) &layer.scale);
    check_error(cl);

    const size_t global_size[] = {size};

    cl.error = clEnqueueNDRangeKernel(queue, kernel, 1, 0, global_size, 0, 0, 0, 0);
    check_error(cl);
}

void backward_dropout_layer_gpu(dropout_layer layer, cl_mem delta)
{
    int size = layer.inputs*layer.batch;

    cl_kernel kernel = get_dropout_kernel();
    cl_command_queue queue = cl.queue;

    cl_uint i = 0;
    cl.error = clSetKernelArg(kernel, i++, sizeof(delta), (void*) &delta);
    cl.error = clSetKernelArg(kernel, i++, sizeof(layer.rand_cl), (void*) &layer.rand_cl);
    cl.error = clSetKernelArg(kernel, i++, sizeof(layer.probability), (void*) &layer.probability);
    cl.error = clSetKernelArg(kernel, i++, sizeof(layer.scale), (void*) &layer.scale);
    check_error(cl);

    const size_t global_size[] = {size};