lots of stuff

Joseph Redmon

2016-01-28 913d355ec1cf34aad71fdd75202fc3b0309e63a0

 src/network.c

@@ -8,6 +8,7 @@

#include "crop_layer.h"
#include "connected_layer.h"
#include "rnn_layer.h"
#include "local_layer.h"
#include "convolutional_layer.h"
#include "activation_layer.h"
@@ -82,6 +83,8 @@
            return "deconvolutional";
        case CONNECTED:
            return "connected";
        case RNN:
            return "rnn";
        case MAXPOOL:
            return "maxpool";
        case AVGPOOL:
@@ -144,6 +147,8 @@
            forward_detection_layer(l, state);
        } else if(l.type == CONNECTED){
            forward_connected_layer(l, state);
        } else if(l.type == RNN){
            forward_rnn_layer(l, state);
        } else if(l.type == CROP){
            forward_crop_layer(l, state);
        } else if(l.type == COST){
@@ -178,6 +183,8 @@
            update_deconvolutional_layer(l, rate, net.momentum, net.decay);
        } else if(l.type == CONNECTED){
            update_connected_layer(l, update_batch, rate, net.momentum, net.decay);
        } else if(l.type == RNN){
            update_rnn_layer(l, update_batch, rate, net.momentum, net.decay);
        } else if(l.type == LOCAL){
            update_local_layer(l, update_batch, rate, net.momentum, net.decay);
        }
@@ -252,6 +259,8 @@
            if(i != 0) backward_softmax_layer(l, state);
        } else if(l.type == CONNECTED){
            backward_connected_layer(l, state);
        } else if(l.type == RNN){
            backward_rnn_layer(l, state);
        } else if(l.type == LOCAL){
            backward_local_layer(l, state);
        } else if(l.type == COST){