blame | history | patch | commit | commitdiff | ignore whitespace
Joseph Redmon
2016-06-23 926e6ccca0687ad6adf4ef82ddd67f90df8e5afe 
 src/convolutional_layer.h


@@ -2,41 +2,12 @@


#define CONVOLUTIONAL_LAYER_H




#include "cuda.h"


#include "params.h"


#include "image.h"


#include "activations.h"


#include "layer.h"


#include "network.h"




typedef struct {


    int batch;


    int h,w,c;


    int n;


    int size;


    int stride;


    int pad;


    float *filters;


    float *filter_updates;




    float *biases;


    float *bias_updates;




    float *col_image;


    float *delta;


    float *output;




    #ifdef GPU


    float * filters_gpu;


    float * filter_updates_gpu;




    float * biases_gpu;


    float * bias_updates_gpu;




    float * col_image_gpu;


    float * delta_gpu;


    float * output_gpu;


    #endif




    ACTIVATION activation;


} convolutional_layer;


typedef layer convolutional_layer;




#ifdef GPU


void forward_convolutional_layer_gpu(convolutional_layer layer, network_state state);


@@ -46,19 +17,26 @@


void push_convolutional_layer(convolutional_layer layer);


void pull_convolutional_layer(convolutional_layer layer);




void bias_output_gpu(float *output, float *biases, int batch, int n, int size);


void add_bias_gpu(float *output, float *biases, int batch, int n, int size);


void backward_bias_gpu(float *bias_updates, float *delta, int batch, int n, int size);


#ifdef CUDNN


void cudnn_convolutional_setup(layer *l);


#endif


#endif




convolutional_layer *make_convolutional_layer(int batch, int h, int w, int c, int n, int size, int stride, int pad, ACTIVATION activation);


void resize_convolutional_layer(convolutional_layer *layer, int h, int w);


convolutional_layer make_convolutional_layer(int batch, int h, int w, int c, int n, int size, int stride, int pad, ACTIVATION activation, int batch_normalization, int binary, int xnor);


void denormalize_convolutional_layer(convolutional_layer l);


void resize_convolutional_layer(convolutional_layer *layer, int w, int h);


void forward_convolutional_layer(const convolutional_layer layer, network_state state);


void update_convolutional_layer(convolutional_layer layer, int batch, float learning_rate, float momentum, float decay);


image *visualize_convolutional_layer(convolutional_layer layer, char *window, image *prev_filters);


void binarize_filters(float *filters, int n, int size, float *binary);


void swap_binary(convolutional_layer *l);


void binarize_filters2(float *filters, int n, int size, char *binary, float *scales);




void backward_convolutional_layer(convolutional_layer layer, network_state state);




void bias_output(float *output, float *biases, int batch, int n, int size);


void add_bias(float *output, float *biases, int batch, int n, int size);


void backward_bias(float *bias_updates, float *delta, int batch, int n, int size);




image get_convolutional_image(convolutional_layer layer);


@@ -67,6 +45,8 @@




int convolutional_out_height(convolutional_layer layer);


int convolutional_out_width(convolutional_layer layer);


void rescale_filters(convolutional_layer l, float scale, float trans);


void rgbgr_filters(convolutional_layer l);




#endif