whoops!

Joseph Redmon

2015-05-11 96b578db63e0cb5813afa17e31e0c15e1e90052c

 src/convolutional_layer.h

@@ -1,46 +1,43 @@
#ifndef CONVOLUTIONAL_LAYER_H
#define CONVOLUTIONAL_LAYER_H

#include "cuda.h"
#include "params.h"
#include "image.h"
#include "activations.h"
#include "layer.h"

typedef struct {
    int batch;
    int h,w,c;
    int n;
    int size;
    int stride;
    float *filters;
    float *filter_updates;
    float *filter_momentum;
typedef layer convolutional_layer;

    float *biases;
    float *bias_updates;
    float *bias_momentum;
#ifdef GPU
void forward_convolutional_layer_gpu(convolutional_layer layer, network_state state);
void backward_convolutional_layer_gpu(convolutional_layer layer, network_state state);
void update_convolutional_layer_gpu(convolutional_layer layer, int batch, float learning_rate, float momentum, float decay);

    float *col_image;
    float *delta;
    float *output;
void push_convolutional_layer(convolutional_layer layer);
void pull_convolutional_layer(convolutional_layer layer);

    ACTIVATION activation;
} convolutional_layer;
void bias_output_gpu(float *output, float *biases, int batch, int n, int size);
void backward_bias_gpu(float *bias_updates, float *delta, int batch, int n, int size);
#endif

convolutional_layer *make_convolutional_layer(int batch, int h, int w, int c, int n, int size, int stride, ACTIVATION activation);
void resize_convolutional_layer(convolutional_layer *layer, int h, int w, int c);
void forward_convolutional_layer(const convolutional_layer layer, float *in);
void learn_convolutional_layer(convolutional_layer layer);
void update_convolutional_layer(convolutional_layer layer, float step, float momentum, float decay);
void visualize_convolutional_layer(convolutional_layer layer, char *window);
convolutional_layer make_convolutional_layer(int batch, int h, int w, int c, int n, int size, int stride, int pad, ACTIVATION activation);
void resize_convolutional_layer(convolutional_layer *layer, int h, int w);
void forward_convolutional_layer(const convolutional_layer layer, network_state state);
void update_convolutional_layer(convolutional_layer layer, int batch, float learning_rate, float momentum, float decay);
image *visualize_convolutional_layer(convolutional_layer layer, char *window, image *prev_filters);

void backward_convolutional_layer(convolutional_layer layer, float *delta);
void backward_convolutional_layer(convolutional_layer layer, network_state state);

//void backpropagate_convolutional_layer_convolve(image input, convolutional_layer layer);
//void visualize_convolutional_filters(convolutional_layer layer, char *window);
//void visualize_convolutional_layer(convolutional_layer layer);
void bias_output(float *output, float *biases, int batch, int n, int size);
void backward_bias(float *bias_updates, float *delta, int batch, int n, int size);

image get_convolutional_image(convolutional_layer layer);
image get_convolutional_delta(convolutional_layer layer);
image get_convolutional_filter(convolutional_layer layer, int i);

int convolutional_out_height(convolutional_layer layer);
int convolutional_out_width(convolutional_layer layer);

#endif