Joseph Redmon
2015-12-18 9802287b5890d9b2cc250adba1b9810657a95c9c
src/cost_layer.c
@@ -26,12 +26,13 @@
    return "sse";
}
cost_layer make_cost_layer(int batch, int inputs, COST_TYPE cost_type)
cost_layer make_cost_layer(int batch, int inputs, COST_TYPE cost_type, float scale)
{
    fprintf(stderr, "Cost Layer: %d inputs\n", inputs);
    cost_layer l = {0};
    l.type = COST;
    l.scale = scale;
    l.batch = batch;
    l.inputs = inputs;
    l.outputs = inputs;
@@ -44,13 +45,24 @@
    return l;
}
void resize_cost_layer(cost_layer *l, int inputs)
{
    l->inputs = inputs;
    l->outputs = inputs;
    l->delta = realloc(l->delta, inputs*l->batch*sizeof(float));
#ifdef GPU
    cuda_free(l->delta_gpu);
    l->delta_gpu = cuda_make_array(l->delta, inputs*l->batch);
#endif
}
void forward_cost_layer(cost_layer l, network_state state)
{
    if (!state.truth) return;
    if(l.cost_type == MASKED){
        int i;
        for(i = 0; i < l.batch*l.inputs; ++i){
            if(state.truth[i] == 0) state.input[i] = 0;
            if(state.truth[i] == SECRET_NUM) state.input[i] = SECRET_NUM;
        }
    }
    copy_cpu(l.batch*l.inputs, state.truth, 1, l.delta, 1);
@@ -61,7 +73,7 @@
void backward_cost_layer(const cost_layer l, network_state state)
{
    copy_cpu(l.batch*l.inputs, l.delta, 1, state.delta, 1);
    axpy_cpu(l.batch*l.inputs, l.scale, l.delta, 1, state.delta, 1);
}
#ifdef GPU
@@ -80,9 +92,9 @@
{
    if (!state.truth) return;
    if (l.cost_type == MASKED) {
        mask_ongpu(l.batch*l.inputs, state.input, state.truth);
        mask_ongpu(l.batch*l.inputs, state.input, SECRET_NUM, state.truth);
    }
    copy_ongpu(l.batch*l.inputs, state.truth, 1, l.delta_gpu, 1);
    axpy_ongpu(l.batch*l.inputs, -1, state.input, 1, l.delta_gpu, 1);
@@ -92,7 +104,7 @@
void backward_cost_layer_gpu(const cost_layer l, network_state state)
{
    copy_ongpu(l.batch*l.inputs, l.delta_gpu, 1, state.delta, 1);
    axpy_ongpu(l.batch*l.inputs, l.scale, l.delta_gpu, 1, state.delta, 1);
}
#endif