changing data loading

Joseph Redmon

2015-08-25 9d42f49a240136a8cd643cdc1f98230d4f22b05e

 src/parser.c

@@ -14,6 +14,7 @@
#include "softmax_layer.h"
#include "dropout_layer.h"
#include "detection_layer.h"
#include "region_layer.h"
#include "avgpool_layer.h"
#include "route_layer.h"
#include "list.h"
@@ -37,6 +38,7 @@
int is_crop(section *s);
int is_cost(section *s);
int is_detection(section *s);
int is_region(section *s);
int is_route(section *s);
list *read_cfg(char *filename);

@@ -167,11 +169,21 @@
    int rescore = option_find_int(options, "rescore", 0);
    int joint = option_find_int(options, "joint", 0);
    int objectness = option_find_int(options, "objectness", 0);
    int background = option_find_int(options, "background", 0);
    int background = 0;
    detection_layer layer = make_detection_layer(params.batch, params.inputs, classes, coords, joint, rescore, background, objectness);
    return layer;
}

region_layer parse_region(list *options, size_params params)
{
    int coords = option_find_int(options, "coords", 1);
    int classes = option_find_int(options, "classes", 1);
    int rescore = option_find_int(options, "rescore", 0);
    int num = option_find_int(options, "num", 1);
    region_layer layer = make_region_layer(params.batch, params.inputs, num, classes, coords, rescore);
    return layer;
}

cost_layer parse_cost(list *options, size_params params)
{
    char *type_s = option_find_str(options, "type", "sse");
@@ -236,6 +248,9 @@
{
    float probability = option_find_float(options, "probability", .5);
    dropout_layer layer = make_dropout_layer(params.batch, params.inputs, probability);
    layer.out_w = params.w;
    layer.out_h = params.h;
    layer.out_c = params.c;
    return layer;
}

@@ -295,7 +310,6 @@
    net->learning_rate = option_find_float(options, "learning_rate", .001);
    net->momentum = option_find_float(options, "momentum", .9);
    net->decay = option_find_float(options, "decay", .0001);
    net->seen = option_find_int(options, "seen",0);
    int subdivs = option_find_int(options, "subdivisions",1);
    net->batch /= subdivs;
    net->subdivisions = subdivs;
@@ -345,6 +359,8 @@
            l = parse_cost(options, params);
        }else if(is_detection(s)){
            l = parse_detection(options, params);
        }else if(is_region(s)){
            l = parse_region(options, params);
        }else if(is_softmax(s)){
            l = parse_softmax(options, params);
        }else if(is_normalization(s)){
@@ -397,6 +413,10 @@
{
    return (strcmp(s->type, "[detection]")==0);
}
int is_region(section *s)
{
    return (strcmp(s->type, "[region]")==0);
}
int is_deconvolutional(section *s)
{
    return (strcmp(s->type, "[deconv]")==0
@@ -501,7 +521,7 @@
    return sections;
}

void save_weights(network net, char *filename)
void save_weights_upto(network net, char *filename, int cutoff)
{
    fprintf(stderr, "Saving weights to %s\n", filename);
    FILE *fp = fopen(filename, "w");
@@ -513,7 +533,7 @@
    fwrite(&net.seen, sizeof(int), 1, fp);

    int i;
    for(i = 0; i < net.n; ++i){
    for(i = 0; i < net.n && i < cutoff; ++i){
        layer l = net.layers[i];
        if(l.type == CONVOLUTIONAL){
#ifdef GPU
@@ -547,6 +567,10 @@
    }
    fclose(fp);
}
void save_weights(network net, char *filename)
{
    save_weights_upto(net, filename, net.n);
}

void load_weights_upto(network *net, char *filename, int cutoff)
{