Joseph Redmon
2015-07-20 9db618329a1a4786ead73fab29d46dbb7fb58430
src/convolutional_layer.h
@@ -5,43 +5,14 @@
#include "params.h"
#include "image.h"
#include "activations.h"
#include "layer.h"
typedef struct {
    int batch;
    int h,w,c;
    int n;
    int size;
    int stride;
    int pad;
    float *filters;
    float *filter_updates;
    float *biases;
    float *bias_updates;
    float *col_image;
    float *delta;
    float *output;
    #ifdef GPU
    float * filters_gpu;
    float * filter_updates_gpu;
    float * biases_gpu;
    float * bias_updates_gpu;
    float * col_image_gpu;
    float * delta_gpu;
    float * output_gpu;
    #endif
    ACTIVATION activation;
} convolutional_layer;
typedef layer convolutional_layer;
#ifdef GPU
void forward_convolutional_layer_gpu(convolutional_layer layer, network_state state);
void backward_convolutional_layer_gpu(convolutional_layer layer, network_state state);
void update_convolutional_layer_gpu(convolutional_layer layer, float learning_rate, float momentum, float decay);
void update_convolutional_layer_gpu(convolutional_layer layer, int batch, float learning_rate, float momentum, float decay);
void push_convolutional_layer(convolutional_layer layer);
void pull_convolutional_layer(convolutional_layer layer);
@@ -50,10 +21,10 @@
void backward_bias_gpu(float *bias_updates, float *delta, int batch, int n, int size);
#endif
convolutional_layer *make_convolutional_layer(int batch, int h, int w, int c, int n, int size, int stride, int pad, ACTIVATION activation);
void resize_convolutional_layer(convolutional_layer *layer, int h, int w);
convolutional_layer make_convolutional_layer(int batch, int h, int w, int c, int n, int size, int stride, int pad, ACTIVATION activation);
void resize_convolutional_layer(convolutional_layer *layer, int w, int h);
void forward_convolutional_layer(const convolutional_layer layer, network_state state);
void update_convolutional_layer(convolutional_layer layer, float learning_rate, float momentum, float decay);
void update_convolutional_layer(convolutional_layer layer, int batch, float learning_rate, float momentum, float decay);
image *visualize_convolutional_layer(convolutional_layer layer, char *window, image *prev_filters);
void backward_convolutional_layer(convolutional_layer layer, network_state state);