extraction conv layers

Joseph Redmon

2015-11-09 9e8a12af40bb20fb5c4fb6b51777c94732e18b98

 src/parser.c

@@ -14,7 +14,6 @@
#include "softmax_layer.h"
#include "dropout_layer.h"
#include "detection_layer.h"
#include "region_layer.h"
#include "avgpool_layer.h"
#include "route_layer.h"
#include "list.h"
@@ -38,7 +37,6 @@
int is_crop(section *s);
int is_cost(section *s);
int is_detection(section *s);
int is_region(section *s);
int is_route(section *s);
list *read_cfg(char *filename);

@@ -168,35 +166,19 @@
    int coords = option_find_int(options, "coords", 1);
    int classes = option_find_int(options, "classes", 1);
    int rescore = option_find_int(options, "rescore", 0);
    int joint = option_find_int(options, "joint", 0);
    int objectness = option_find_int(options, "objectness", 0);
    int background = option_find_int(options, "background", 0);
    detection_layer layer = make_detection_layer(params.batch, params.inputs, classes, coords, joint, rescore, background, objectness);
    return layer;
}

region_layer parse_region(list *options, size_params params)
{
    int coords = option_find_int(options, "coords", 1);
    int classes = option_find_int(options, "classes", 1);
    int rescore = option_find_int(options, "rescore", 0);
    int num = option_find_int(options, "num", 1);
    int side = option_find_int(options, "side", 7);
    region_layer layer = make_region_layer(params.batch, params.inputs, num, side, classes, coords, rescore);
    detection_layer layer = make_detection_layer(params.batch, params.inputs, num, side, classes, coords, rescore);

    layer.softmax = option_find_int(options, "softmax", 0);
    layer.sqrt = option_find_int(options, "sqrt", 0);

    layer.object_logistic = option_find_int(options, "object_logistic", 0);
    layer.class_logistic = option_find_int(options, "class_logistic", 0);
    layer.coord_logistic = option_find_int(options, "coord_logistic", 0);

    layer.coord_scale = option_find_float(options, "coord_scale", 1);
    layer.forced = option_find_int(options, "forced", 0);
    layer.object_scale = option_find_float(options, "object_scale", 1);
    layer.noobject_scale = option_find_float(options, "noobject_scale", 1);
    layer.class_scale = option_find_float(options, "class_scale", 1);
    layer.jitter = option_find_float(options, "jitter", .1);
    layer.jitter = option_find_float(options, "jitter", .2);
    return layer;
}

@@ -430,8 +412,6 @@
            l = parse_cost(options, params);
        }else if(is_detection(s)){
            l = parse_detection(options, params);
        }else if(is_region(s)){
            l = parse_region(options, params);
        }else if(is_softmax(s)){
            l = parse_softmax(options, params);
        }else if(is_normalization(s)){
@@ -485,10 +465,6 @@
{
    return (strcmp(s->type, "[detection]")==0);
}
int is_region(section *s)
{
    return (strcmp(s->type, "[region]")==0);
}
int is_deconvolutional(section *s)
{
    return (strcmp(s->type, "[deconv]")==0