Play along w/ alphago

Joseph Redmon

2016-03-15 a392bbd0c957a00e3782c96e7ced84a29ff9dd88

 src/yolo.c

@@ -10,10 +10,11 @@
#endif

char *voc_names[] = {"aeroplane", "bicycle", "bird", "boat", "bottle", "bus", "car", "cat", "chair", "cow", "diningtable", "dog", "horse", "motorbike", "person", "pottedplant", "sheep", "sofa", "train", "tvmonitor"};
image voc_labels[20];

void train_yolo(char *cfgfile, char *weightfile)
{
    char *train_images = "data/voc.0712.trainval";
    char *train_images = "/data/voc/train.txt";
    char *backup_directory = "/home/pjreddie/backup/";
    srand(time(0));
    data_seed = time(0);
@@ -254,9 +255,8 @@
    int i=0;

    float thresh = .001;
    int nms = 0;
    float iou_thresh = .5;
    float nms_thresh = .5;
    float nms = 0;

    int total = 0;
    int correct = 0;
@@ -270,7 +270,7 @@
        char *id = basecfg(path);
        float *predictions = network_predict(net, sized.data);
        convert_yolo_detections(predictions, classes, l.n, square, side, 1, 1, thresh, probs, boxes, 1);
        if (nms) do_nms(boxes, probs, side*side*l.n, 1, nms_thresh);
        if (nms) do_nms(boxes, probs, side*side*l.n, 1, nms);

        char *labelpath = find_replace(path, "images", "labels");
        labelpath = find_replace(labelpath, "JPEGImages", "labels");
@@ -343,8 +343,10 @@
        printf("%s: Predicted in %f seconds.\n", input, sec(clock()-time));
        convert_yolo_detections(predictions, l.classes, l.n, l.sqrt, l.side, 1, 1, thresh, probs, boxes, 0);
        if (nms) do_nms_sort(boxes, probs, l.side*l.side*l.n, l.classes, nms);
        //draw_detections(im, l.side*l.side*l.n, thresh, boxes, probs, voc_names, voc_labels, 20);
        draw_detections(im, l.side*l.side*l.n, thresh, boxes, probs, voc_names, 0, 20);
        show_image(im, "predictions");
        save_image(im, "predictions");

        show_image(sized, "resized");
        free_image(im);
@@ -393,16 +395,17 @@
#endif
 */

void demo_yolo(char *cfgfile, char *weightfile, float thresh, int cam_index);
#ifndef GPU
void demo_yolo(char *cfgfile, char *weightfile, float thresh, int cam_index)
{
    fprintf(stderr, "Darknet must be compiled with CUDA for YOLO demo.\n");
}
#endif
void demo_yolo(char *cfgfile, char *weightfile, float thresh, int cam_index, char *filename);

void run_yolo(int argc, char **argv)
{
    int i;
    for(i = 0; i < 20; ++i){
        char buff[256];
        sprintf(buff, "data/labels/%s.png", voc_names[i]);
        voc_labels[i] = load_image_color(buff, 0, 0);
    }

    float thresh = find_float_arg(argc, argv, "-thresh", .2);
    int cam_index = find_int_arg(argc, argv, "-c", 0);
    if(argc < 4){
@@ -417,5 +420,5 @@
    else if(0==strcmp(argv[2], "train")) train_yolo(cfg, weights);
    else if(0==strcmp(argv[2], "valid")) validate_yolo(cfg, weights);
    else if(0==strcmp(argv[2], "recall")) validate_yolo_recall(cfg, weights);
    else if(0==strcmp(argv[2], "demo")) demo_yolo(cfg, weights, thresh, cam_index);
    else if(0==strcmp(argv[2], "demo")) demo_yolo(cfg, weights, thresh, cam_index, filename);
}