idk

Joseph Redmon

2016-06-25 a6b2511a566f77a0838dc1dd0d5f3e3c49a8faa0

 src/imagenet.c

@@ -19,13 +19,12 @@
        load_weights(&net, weightfile);
    }
    printf("Learning Rate: %g, Momentum: %g, Decay: %g\n", net.learning_rate, net.momentum, net.decay);
    //net.seen=0;
    int imgs = 1024;
    int i = net.seen/imgs;
    char **labels = get_labels("data/inet.labels.list");
    list *plist = get_paths("/data/imagenet/cls.train.list");
    list *plist = get_paths("data/inet.train.list");
    char **paths = (char **)list_to_array(plist);
    printf("%d\n", plist->size);
    int N = plist->size;
    clock_t time;
    pthread_t load_thread;
    data train;
@@ -37,40 +36,49 @@
    args.paths = paths;
    args.classes = 1000;
    args.n = imgs;
    args.m = plist->size;
    args.m = N;
    args.labels = labels;
    args.d = &buffer;
    args.type = CLASSIFICATION_DATA;
    args.type = OLD_CLASSIFICATION_DATA;

    load_thread = load_data_in_thread(args);
    while(1){
        ++i;
    int epoch = (*net.seen)/N;
    while(get_current_batch(net) < net.max_batches || net.max_batches == 0){
        time=clock();
        pthread_join(load_thread, 0);
        train = buffer;

        /*
        image im = float_to_image(256, 256, 3, train.X.vals[114]);
        show_image(im, "training");
        cvWaitKey(0);
        */

        load_thread = load_data_in_thread(args);
        printf("Loaded: %lf seconds\n", sec(clock()-time));
        time=clock();
        float loss = train_network(net, train);
        net.seen += imgs;
        if(avg_loss == -1) avg_loss = loss;
        avg_loss = avg_loss*.9 + loss*.1;
        printf("%d: %f, %f avg, %lf seconds, %d images\n", i, loss, avg_loss, sec(clock()-time), net.seen);
        printf("%d, %.3f: %f, %f avg, %f rate, %lf seconds, %d images\n", get_current_batch(net), (float)(*net.seen)/N, loss, avg_loss, get_current_rate(net), sec(clock()-time), *net.seen);
        free_data(train);
        if((i % 30000) == 0) net.learning_rate *= .1;
        if(i%1000==0){
        if(*net.seen/N > epoch){
            epoch = *net.seen/N;
            char buff[256];
            sprintf(buff, "%s/%s_%d.weights",backup_directory,base, i);
            sprintf(buff, "%s/%s_%d.weights",backup_directory,base, epoch);
            save_weights(net, buff);
        }
        if(*net.seen%1000 == 0){
            char buff[256];
            sprintf(buff, "%s/%s.backup",backup_directory,base);
            save_weights(net, buff);
        }
    }
    char buff[256];
    sprintf(buff, "%s/%s.weights", backup_directory, base);
    save_weights(net, buff);

    pthread_join(load_thread, 0);
    free_data(buffer);
    free_network(net);
    free_ptrs((void**)labels, 1000);
    free_ptrs((void**)paths, plist->size);
    free_list(plist);
    free(base);
}

void validate_imagenet(char *filename, char *weightfile)
@@ -83,6 +91,7 @@
    srand(time(0));

    char **labels = get_labels("data/inet.labels.list");
    //list *plist = get_paths("data/inet.suppress.list");
    list *plist = get_paths("data/inet.val.list");

    char **paths = (char **)list_to_array(plist);
@@ -106,7 +115,7 @@
    args.m = 0;
    args.labels = labels;
    args.d = &buffer;
    args.type = CLASSIFICATION_DATA;
    args.type = OLD_CLASSIFICATION_DATA;

    pthread_t load_thread = load_data_in_thread(args);
    for(i = 1; i <= splits; ++i){
@@ -124,7 +133,7 @@
        printf("Loaded: %d images in %lf seconds\n", val.X.rows, sec(clock()-time));

        time=clock();
        float *acc = network_accuracies(net, val);
        float *acc = network_accuracies(net, val, 5);
        avg_acc += acc[0];
        avg_top5 += acc[1];
        printf("%d: top1: %f, top5: %f, %lf seconds, %d images\n", i, avg_acc/i, avg_top5/i, sec(clock()-time), val.X.rows);
@@ -143,15 +152,17 @@
    int i = 0;
    char **names = get_labels("data/shortnames.txt");
    clock_t time;
    char input[256];
    int indexes[10];
    char buff[256];
    char *input = buff;
    while(1){
        if(filename){
            strncpy(input, filename, 256);
        }else{
            printf("Enter Image Path: ");
            fflush(stdout);
            fgets(input, 256, stdin);
            input = fgets(input, 256, stdin);
            if(!input) return;
            strtok(input, "\n");
        }
        image im = load_image_color(input, 256, 256);