New feature extraction method

Joseph Redmon

2014-04-17 ac82bde55f3206a7a0d1b7a7580bea05096af32b

 src/mini_blas.h

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void gemm(int TA, int TB, int M, int N, int K, double ALPHA, 
                    double *A, int lda, 
                    double *B, int ldb,
                    double BETA,
                    double *C, int ldc);
void im2row(double *image, int h, int w, int c, int size, int stride, double *matrix);
void im2col(double *image, int h, int w, int c, int size, int stride, double *matrix);
void im2col_cpu(double* data_im, const int channels,
void pm(int M, int N, float *A);
void gemm(int TA, int TB, int M, int N, int K, float ALPHA, 
                    float *A, int lda, 
                    float *B, int ldb,
                    float BETA,
                    float *C, int ldc);
float *random_matrix(int rows, int cols);
void im2row(float *image, int h, int w, int c, int size, int stride, float *matrix);
void im2col(float *image, int h, int w, int c, int size, int stride, float *matrix);
void im2col_cpu(float* data_im, const int channels,
        const int height, const int width, const int ksize, const int stride,
        double* data_col);
        float* data_col);
void col2im_cpu(float* data_col, const int channels,
        const int height, const int width, const int ksize, const int stride,
        float* data_im);
void test_blas();

void gpu_gemm(int TA, int TB, int M, int N, int K, float ALPHA, 
        float *A, int lda, 
        float *B, int ldb,
        float BETA,
        float *C, int ldc);
void cpu_gemm(int TA, int TB, int M, int N, int K, float ALPHA, 
                    float *A, int lda, 
                    float *B, int ldb,
                    float BETA,
                    float *C, int ldc);
void test_gpu_blas();