New feature extraction method

Joseph Redmon

2014-04-17 ac82bde55f3206a7a0d1b7a7580bea05096af32b

 src/tests.c

@@ -503,10 +503,11 @@
   IplImage *sized = cvCreateImage(cvSize(w,h), src->depth, src->nChannels);
   cvResize(src, sized, CV_INTER_LINEAR);
   image im = ipl_to_image(sized);
   normalize_array(im.data, im.h*im.w*im.c);
   //normalize_array(im.data, im.h*im.w*im.c);
   translate_image(im, -144);
   resize_network(net, im.h, im.w, im.c);
   forward_network(net, im.data);
   image out = get_network_image_layer(net, 6);
   image out = get_network_image(net);
   free_image(im);
   cvReleaseImage(&sized);
   return copy_image(out);
@@ -660,9 +661,8 @@
   cvWaitKey(0);
}

void features_VOC_image(char *image_file, char *image_dir, char *out_dir)
void features_VOC_image(char *image_file, char *image_dir, char *out_dir, int flip)
{
   int flip = 1;
   int interval = 4;
   int i,j;
   network net = parse_network_cfg("cfg/voc_imagenet.cfg");
@@ -714,7 +714,9 @@
      fprintf(fp, "%d, %d, %d\n",out.c, out.h, out.w);
      for(j = 0; j < out.c*out.h*out.w; ++j){
         if(j != 0)fprintf(fp, ",");
         fprintf(fp, "%g", out.data[j]);
         float o = out.data[j];
         if(o < 0) o = 0;
         fprintf(fp, "%g", o);
      }
      fprintf(fp, "\n");
      free_image(out);
@@ -787,10 +789,11 @@
   //test_vince();
   //test_full();
   //train_VOC();
   //features_VOC_image(argv[1], argv[2], argv[3]);
   features_VOC_image(argv[1], argv[2], argv[3], 0);
   features_VOC_image(argv[1], argv[2], argv[3], 1);
   //features_VOC_image_size(argv[1], atoi(argv[2]), atoi(argv[3]));
   //visualize_imagenet_features("data/assira/train.list");
   visualize_imagenet_topk("data/VOC2012.list");
   //visualize_imagenet_topk("data/VOC2012.list");
   //visualize_cat();
   //flip_network();
   //test_visualize();