MNIST connected network showing off matrices

Joseph Redmon

2014-01-24 ace5aeb0f59fdceb99e607af9780added20da37c

 src/parser.c

@@ -7,6 +7,7 @@
#include "convolutional_layer.h"
#include "connected_layer.h"
#include "maxpool_layer.h"
#include "softmax_layer.h"
#include "list.h"
#include "option_list.h"
#include "utils.h"
@@ -19,6 +20,7 @@
int is_convolutional(section *s);
int is_connected(section *s);
int is_maxpool(section *s);
int is_softmax(section *s);
list *read_cfg(char *filename);


@@ -69,6 +71,17 @@
            net.types[count] = CONNECTED;
            net.layers[count] = layer;
            option_unused(options);
        }else if(is_softmax(s)){
            int input;
            if(count == 0){
                input = option_find_int(options, "input",1);
            }else{
                input =  get_network_output_size_layer(net, count-1);
            }
            softmax_layer *layer = make_softmax_layer(input);
            net.types[count] = SOFTMAX;
            net.layers[count] = layer;
            option_unused(options);
        }else if(is_maxpool(s)){
            int h,w,c;
            int stride = option_find_int(options, "stride",1);
@@ -94,6 +107,8 @@
        ++count;
        n = n->next;
    }   
    net.outputs = get_network_output_size(net);
    net.output = get_network_output(net);
    return net;
}

@@ -113,6 +128,12 @@
            || strcmp(s->type, "[maxpool]")==0);
}

int is_softmax(section *s)
{
    return (strcmp(s->type, "[soft]")==0
            || strcmp(s->type, "[softmax]")==0);
}

int read_option(char *s, list *options)
{
    int i;