Edmond Yoo
2018-08-30 ada8e8118643e57f2180351ab359369d06f8f70e
transform_data.py
@@ -5,6 +5,7 @@
import imutils
import pandas as pd
import fetch_data
import generate_data
card_mask = cv2.imread('data/mask.png')
@@ -27,6 +28,23 @@
        self.height = height
        pass
    def add_card(self, card, x=0, y=0, theta=0.0, scale=1.0):
        """
        Add a card to this generator scenario.
        :param card: card to be added
        :param x: new X-coordinate for the centre of the card
        :param y: new Y-coordinate for the centre of the card
        :param theta: new angle for the card
        :param scale: new scale for the card
        :return: none
        """
        self.cards.append(card)
        card.x = x
        card.y = y
        card.theta = theta
        card.scale = scale
        pass
    def display(self):
        """
        Display the current state of the generator
@@ -38,6 +56,7 @@
            card_x = int(card.x + 0.5)
            card_y = int(card.y + 0.5)
            print(card_x, card_y, card.theta, card.scale)
            # Scale & rotate card image
            img_card = cv2.resize(card.img, (int(len(card.img[0]) * card.scale), int(len(card.img) * card.scale)))
            mask_scale = cv2.resize(card_mask, (int(len(card_mask[0]) * card.scale), int(len(card_mask) * card.scale)))
@@ -64,6 +83,13 @@
            # Override the background with the current card
            img_bg_crop = np.where(img_card_crop, img_card_crop, img_bg_crop)
            img_bg[bg_crop_y1:bg_crop_y2, bg_crop_x1:bg_crop_x2] = img_bg_crop
            #for extracted_object in card.objects:
            #    for pt in extracted_object.key_pts:
            #        cv2.circle(img_bg, card.coordinate_in_generator(pt[0], pt[1]), 2, (0, 0, 255), 2)
            #    bounding_box = card.bb_in_generator(extracted_object.key_pts)
            #    cv2.rectangle(img_bg, bounding_box[0], bounding_box[2], (0, 255, 0), 2)
        cv2.imshow('Result', img_bg)
        cv2.waitKey(0)
        pass
@@ -101,7 +127,7 @@
    """
    A class for storing required information about a card in relation to the ImageGenerator
    """
    def __init__(self, img, card_info, objects, generator=None, x=None, y=None, theta=None, scale=None):
    def __init__(self, img, card_info, objects, x=None, y=None, theta=None, scale=None):
        """
        :param img: image of the card
        :param card_info: details like name, mana cost, type, set, etc
@@ -115,31 +141,12 @@
        self.img = img
        self.info = card_info
        self.objects = objects
        self.generator = generator
        self.x = x
        self.y = y
        self.theta = theta
        self.scale = scale
        pass
    def bind_to_generator(self, generator, x=0, y=0, theta=0.0, scale=1.0):
        """
        Bind this card to an ImageGenerator object.
        :param generator: generator to be bound with
        :param x: new X-coordinate for the centre of the card
        :param y: new Y-coordinate for the centre of the card
        :param theta: new angle for the card
        :param scale: new scale for the card
        :return: none
        """
        self.generator = generator
        self.x = x
        self.y = y
        self.theta = theta
        self.scale = scale
        generator.cards.append(self)
        pass
    def shift(self, x, y):
        """
        Apply a X/Y translation on this image
@@ -179,6 +186,53 @@
        self.theta += theta
        pass
    def coordinate_in_generator(self, x, y):
        """
        Converting coordinate within the card into the coordinate in the generator it is associated with
        :param x: x coordinate within the card
        :param y: y coordinate within the card
        :return: (x, y) coordinate in the generator
        """
        # Relative distance in X & Y axis, if the centre of the card is at the origin (0, 0)
        rel_x = x - len(self.img[0]) // 2
        rel_y = y - len(self.img) // 2
        # Scaling
        rel_x *= self.scale
        rel_y *= self.scale
        # Rotation
        rot_x = rel_x - rel_y * math.sin(self.theta) + rel_x * math.cos(self.theta)
        rot_y = rel_y + rel_y * math.cos(self.theta) + rel_x * math.sin(self.theta)
        # Negate offset
        rot_x -= rel_x
        rot_y -= rel_y
        # Shift
        gen_x = rot_x + self.x
        gen_y = rot_y + self.y
        return int(gen_x), int(gen_y)
    def bb_in_generator(self, key_pts):
        """
        Convert a keypoints of bounding box in card into the coordinate in the generator
        :param key_pts: keypoints of the bounding box
        :return: bounding box represented by 4 points in the generator
        """
        x1 = -math.inf
        x2 = math.inf
        y1 = -math.inf
        y2 = math.inf
        for key_pt in key_pts:
            coord_in_gen = self.coordinate_in_generator(key_pt[0], key_pt[1])
            x1 = max(x1, coord_in_gen[0])
            x2 = min(x2, coord_in_gen[0])
            y1 = max(y1, coord_in_gen[1])
            y2 = min(y2, coord_in_gen[1])
        return [(x1, y1), (x2, y1), (x2, y2), (x1, y2)]
class ExtractedObject:
    """
@@ -191,10 +245,7 @@
def main():
    random.seed()
    img_bg = cv2.imread('data/frilly_0007.jpg')
    #img = cv2.imread('data/c16-143-burgeoning.png')
    generator = ImageGenerator(img_bg, [], 1440, 960)
    card_pool = pd.DataFrame()
    for set_name in fetch_data.all_set_list:
@@ -204,8 +255,8 @@
        is_planeswalker = 'Planeswalker' in card_info['type_line']
        if not is_planeswalker:
            card_pool = card_pool.append(card_info)
    for i in [random.randrange(0, card_pool.shape[0] - 1, 1) for _ in range(10)]:
    a = 1
    for i in [random.randrange(0, card_pool.shape[0] - 1, 1) for _ in range(24)]:
        card_info = card_pool.iloc[i]
        img_name = '../usb/data/png/%s/%s_%s.png' % (card_info['set'], card_info['collector_number'],
                                                     fetch_data.get_valid_filename(card_info['name']))
@@ -214,12 +265,14 @@
        if card_img is None:
            fetch_data.fetch_card_image(card_info, out_dir='../usb/data/png/%s' % card_info['set'])
            card_img = cv2.imread(img_name)
        card = Card(card_img, card_info, None)
        detected_object_list = generate_data.apply_bounding_box(card_img, card_info)
        card = Card(card_img, card_info, detected_object_list)
        card.bind_to_generator(generator, x=random.uniform(0, generator.width), y=random.uniform(0, generator.height),
                               theta=0, scale=0.5)
        card.shift([-100, 100], [-100, 100])
        card.rotate((0, 0), [-math.pi, math.pi])
        generator.add_card(card, x=random.uniform(200, generator.width - 200),
                           y=random.uniform(200, generator.height - 200), theta=random.uniform(-math.pi, math.pi), scale=0.5)
        #card.shift([-100, 100], [-100, 100])
        #card.rotate((0, 0), [-math.pi / 4, math.pi / 4])
        a += 1
    generator.display()
    pass