flush stdout

Joseph Redmon

2015-06-10 ae43771ca2ff518563a339abfd8c5f57c6018c6b

 src/detection.c

@@ -7,16 +7,16 @@

char *class_names[] = {"aeroplane", "bicycle", "bird", "boat", "bottle", "bus", "car", "cat", "chair", "cow", "diningtable", "dog", "horse", "motorbike", "person", "pottedplant", "sheep", "sofa", "train", "tvmonitor"};

void draw_detection(image im, float *box, int side, int bg, char *label)
void draw_detection(image im, float *box, int side, char *label)
{
    int classes = 20;
    int elems = 4+classes+bg;
    int elems = 4+classes;
    int j;
    int r, c;

    for(r = 0; r < side; ++r){
        for(c = 0; c < side; ++c){
            j = (r*side + c) * elems + bg;
            j = (r*side + c) * elems;
            int class = max_index(box+j, classes);
            if(box[j+class] > .2){
                printf("%f %s\n", box[j+class], class_names[class]);
@@ -212,22 +212,24 @@
        load_weights(&net, weightfile);
    }
    detection_layer layer = get_network_detection_layer(net);
    if (!layer.joint) fprintf(stderr, "Detection layer should use joint prediction to draw correctly.\n");
    int im_size = 448;
    set_batch_network(&net, 1);
    srand(2222222);
    clock_t time;
    char filename[256];
    while(1){
        printf("Image Path: ");
        fflush(stdout);
        fgets(filename, 256, stdin);
        strtok(filename, "\n");
        image im = load_image_color(filename,0,0);
        image sized = resize_image(im, im_size, im_size);
        printf("%d %d %d\n", im.h, im.w, im.c);
        float *X = sized.data;
        time=clock();
        float *predictions = network_predict(net, X);
        printf("%s: Predicted in %f seconds.\n", filename, sec(clock()-time));
        draw_detection(im, predictions, 7, layer.background || layer.objectness, "predictions");
        draw_detection(im, predictions, 7, "predictions");
        free_image(im);
        free_image(sized);
        #ifdef OPENCV