hi

Joseph Redmon

2016-06-23 ae43c2bc32fbb838bfebeeaf2c2b058ccab5c83c

 src/activation_kernels.cu

@@ -7,6 +7,25 @@
#include "cuda.h"
}


__device__ float lhtan_activate_kernel(float x)
{
    if(x < 0) return .001*x;
    if(x > 1) return .001*(x-1) + 1;
    return x;
}
__device__ float lhtan_gradient_kernel(float x)
{
    if(x > 0 && x < 1) return 1;
    return .001;
}

__device__ float hardtan_activate_kernel(float x)
{
    if (x < -1) return -1;
    if (x > 1) return 1;
    return x;
}
__device__ float linear_activate_kernel(float x){return x;}
__device__ float logistic_activate_kernel(float x){return 1./(1. + exp(-x));}
__device__ float loggy_activate_kernel(float x){return 2./(1. + exp(-x)) - 1;}
@@ -15,14 +34,26 @@
__device__ float relie_activate_kernel(float x){return x*(x>0);}
__device__ float ramp_activate_kernel(float x){return x*(x>0)+.1*x;}
__device__ float leaky_activate_kernel(float x){return (x>0) ? x : .1*x;}
__device__ float tanh_activate_kernel(float x){return (exp(2*x)-1)/(exp(2*x)+1);}
__device__ float tanh_activate_kernel(float x){return (2/(1 + exp(-2*x)) - 1);}
__device__ float plse_activate_kernel(float x)
{
    if(x < -4) return .01 * (x + 4);
    if(x > 4)  return .01 * (x - 4) + 1;
    return .125*x + .5;
}
__device__ float stair_activate_kernel(float x)
{
    int n = floor(x);
    if (n%2 == 0) return floor(x/2.);
    else return (x - n) + floor(x/2.);
}
 

__device__ float hardtan_gradient_kernel(float x)
{
    if (x > -1 && x < 1) return 1;
    return 0;
}
__device__ float linear_gradient_kernel(float x){return 1;}
__device__ float logistic_gradient_kernel(float x){return (1-x)*x;}
__device__ float loggy_gradient_kernel(float x)
@@ -37,6 +68,11 @@
__device__ float leaky_gradient_kernel(float x){return (x>0) ? 1 : .1;}
__device__ float tanh_gradient_kernel(float x){return 1-x*x;}
__device__ float plse_gradient_kernel(float x){return (x < 0 || x > 1) ? .01 : .125;}
__device__ float stair_gradient_kernel(float x)
{
    if (floor(x) == x) return 0;
    return 1;
}

__device__ float activate_kernel(float x, ACTIVATION a)
{
@@ -61,6 +97,12 @@
            return tanh_activate_kernel(x);
        case PLSE:
            return plse_activate_kernel(x);
        case STAIR:
            return stair_activate_kernel(x);
        case HARDTAN:
            return hardtan_activate_kernel(x);
        case LHTAN:
            return lhtan_activate_kernel(x);
    }
    return 0;
}
@@ -88,6 +130,12 @@
            return tanh_gradient_kernel(x);
        case PLSE:
            return plse_gradient_kernel(x);
        case STAIR:
            return stair_gradient_kernel(x);
        case HARDTAN:
            return hardtan_gradient_kernel(x);
        case LHTAN:
            return lhtan_gradient_kernel(x);
    }
    return 0;
}