hi

Joseph Redmon

2016-06-23 ae43c2bc32fbb838bfebeeaf2c2b058ccab5c83c

 src/activation_kernels.cu

@@ -7,6 +7,25 @@
#include "cuda.h"
}


__device__ float lhtan_activate_kernel(float x)
{
    if(x < 0) return .001*x;
    if(x > 1) return .001*(x-1) + 1;
    return x;
}
__device__ float lhtan_gradient_kernel(float x)
{
    if(x > 0 && x < 1) return 1;
    return .001;
}

__device__ float hardtan_activate_kernel(float x)
{
    if (x < -1) return -1;
    if (x > 1) return 1;
    return x;
}
__device__ float linear_activate_kernel(float x){return x;}
__device__ float logistic_activate_kernel(float x){return 1./(1. + exp(-x));}
__device__ float loggy_activate_kernel(float x){return 2./(1. + exp(-x)) - 1;}
@@ -29,6 +48,12 @@
    else return (x - n) + floor(x/2.);
}
 

__device__ float hardtan_gradient_kernel(float x)
{
    if (x > -1 && x < 1) return 1;
    return 0;
}
__device__ float linear_gradient_kernel(float x){return 1;}
__device__ float logistic_gradient_kernel(float x){return (1-x)*x;}
__device__ float loggy_gradient_kernel(float x)
@@ -74,6 +99,10 @@
            return plse_activate_kernel(x);
        case STAIR:
            return stair_activate_kernel(x);
        case HARDTAN:
            return hardtan_activate_kernel(x);
        case LHTAN:
            return lhtan_activate_kernel(x);
    }
    return 0;
}
@@ -103,6 +132,10 @@
            return plse_gradient_kernel(x);
        case STAIR:
            return stair_gradient_kernel(x);
        case HARDTAN:
            return hardtan_gradient_kernel(x);
        case LHTAN:
            return lhtan_gradient_kernel(x);
    }
    return 0;
}