hi

Joseph Redmon

2016-06-23 ae43c2bc32fbb838bfebeeaf2c2b058ccab5c83c

 src/cost_layer.c

@@ -41,9 +41,11 @@
    l.outputs = inputs;
    l.cost_type = cost_type;
    l.delta = calloc(inputs*batch, sizeof(float));
    l.output = calloc(1, sizeof(float));
    l.output = calloc(inputs*batch, sizeof(float));
    l.cost = calloc(1, sizeof(float));
    #ifdef GPU
    l.delta_gpu = cuda_make_array(l.delta, inputs*batch);
    l.delta_gpu = cuda_make_array(l.output, inputs*batch);
    l.output_gpu = cuda_make_array(l.delta, inputs*batch);
    #endif
    return l;
}
@@ -53,9 +55,12 @@
    l->inputs = inputs;
    l->outputs = inputs;
    l->delta = realloc(l->delta, inputs*l->batch*sizeof(float));
    l->output = realloc(l->output, inputs*l->batch*sizeof(float));
#ifdef GPU
    cuda_free(l->delta_gpu);
    cuda_free(l->output_gpu);
    l->delta_gpu = cuda_make_array(l->delta, inputs*l->batch);
    l->output_gpu = cuda_make_array(l->output, inputs*l->batch);
#endif
}

@@ -69,13 +74,11 @@
        }
    }
    if(l.cost_type == SMOOTH){
        smooth_l1_cpu(l.batch*l.inputs, state.input, state.truth, l.delta);
        smooth_l1_cpu(l.batch*l.inputs, state.input, state.truth, l.delta, l.output);
    } else {
        copy_cpu(l.batch*l.inputs, state.truth, 1, l.delta, 1);
        axpy_cpu(l.batch*l.inputs, -1, state.input, 1, l.delta, 1);
        l2_cpu(l.batch*l.inputs, state.input, state.truth, l.delta, l.output);
    }
    *(l.output) = dot_cpu(l.batch*l.inputs, l.delta, 1, l.delta, 1);
    //printf("cost: %f\n", *l.output);
    l.cost[0] = sum_array(l.output, l.batch*l.inputs);
}

void backward_cost_layer(const cost_layer l, network_state state)
@@ -103,14 +106,13 @@
    }

    if(l.cost_type == SMOOTH){
        smooth_l1_gpu(l.batch*l.inputs, state.input, state.truth, l.delta_gpu);
        smooth_l1_gpu(l.batch*l.inputs, state.input, state.truth, l.delta_gpu, l.output_gpu);
    } else {
        copy_ongpu(l.batch*l.inputs, state.truth, 1, l.delta_gpu, 1);
        axpy_ongpu(l.batch*l.inputs, -1, state.input, 1, l.delta_gpu, 1);
        l2_gpu(l.batch*l.inputs, state.input, state.truth, l.delta_gpu, l.output_gpu);
    }

    cuda_pull_array(l.delta_gpu, l.delta, l.batch*l.inputs);
    *(l.output) = dot_cpu(l.batch*l.inputs, l.delta, 1, l.delta, 1);
    cuda_pull_array(l.output_gpu, l.output, l.batch*l.inputs);
    l.cost[0] = sum_array(l.output, l.batch*l.inputs);
}

void backward_cost_layer_gpu(const cost_layer l, network_state state)