Joseph Redmon
2016-08-11 aebe937710ced03d03f73ab23f410f29685655c1
src/network.h
@@ -5,13 +5,13 @@
#include "image.h"
#include "layer.h"
#include "data.h"
#include "params.h"
typedef enum {
    CONSTANT, STEP, EXP, POLY, STEPS, SIG
    CONSTANT, STEP, EXP, POLY, STEPS, SIG, RANDOM
} learning_rate_policy;
typedef struct network{
    float *workspace;
    int n;
    int batch;
    int *seen;
@@ -28,14 +28,23 @@
    float gamma;
    float scale;
    float power;
    int time_steps;
    int step;
    int max_batches;
    float *scales;
    int   *steps;
    int num_steps;
    int burn_in;
    int inputs;
    int h, w, c;
    int max_crop;
    int min_crop;
    float angle;
    float exposure;
    float saturation;
    int gpu_index;
    #ifdef GPU
    float **input_gpu;
@@ -47,6 +56,7 @@
    float *truth;
    float *input;
    float *delta;
    float *workspace;
    int train;
    int index;
    network net;
@@ -77,6 +87,7 @@
float train_network(network net, data d);
float train_network_batch(network net, data d, int n);
float train_network_sgd(network net, data d, int n);
float train_network_datum(network net, float *x, float *y);
matrix network_predict_data(network net, data test);
float *network_predict(network net, float *input);