CVPR prep

Joseph Redmon

2016-06-23 afb8b4f98bab53e85f2e5a3e7b3d11f0c9207ec7

 src/convolutional_layer.h

@@ -2,7 +2,6 @@
#define CONVOLUTIONAL_LAYER_H

#include "cuda.h"
#include "params.h"
#include "image.h"
#include "activations.h"
#include "layer.h"
@@ -20,14 +19,20 @@

void add_bias_gpu(float *output, float *biases, int batch, int n, int size);
void backward_bias_gpu(float *bias_updates, float *delta, int batch, int n, int size);
#ifdef CUDNN
void cudnn_convolutional_setup(layer *l);
#endif
#endif

convolutional_layer make_convolutional_layer(int batch, int h, int w, int c, int n, int size, int stride, int pad, ACTIVATION activation, int batch_normalization);
convolutional_layer make_convolutional_layer(int batch, int h, int w, int c, int n, int size, int stride, int pad, ACTIVATION activation, int batch_normalization, int binary, int xnor);
void denormalize_convolutional_layer(convolutional_layer l);
void resize_convolutional_layer(convolutional_layer *layer, int w, int h);
void forward_convolutional_layer(const convolutional_layer layer, network_state state);
void update_convolutional_layer(convolutional_layer layer, int batch, float learning_rate, float momentum, float decay);
image *visualize_convolutional_layer(convolutional_layer layer, char *window, image *prev_filters);
void binarize_filters(float *filters, int n, int size, float *binary);
void swap_binary(convolutional_layer *l);
void binarize_filters2(float *filters, int n, int size, char *binary, float *scales);

void backward_convolutional_layer(convolutional_layer layer, network_state state);