Can validate on imagenet now

Joseph Redmon

2014-11-05 b13ad6d5fd23f68f506c14ede4282126d893702b

 src/convolutional_layer.c

@@ -65,7 +65,7 @@
    layer->bias_updates = calloc(n, sizeof(float));
    layer->bias_momentum = calloc(n, sizeof(float));
    float scale = 1./(size*size*c);
    scale = .05;
    scale = .01;
    for(i = 0; i < c*n*size*size; ++i) layer->filters[i] = scale*2*(rand_uniform()-.5);
    for(i = 0; i < n; ++i){
        //layer->biases[i] = rand_normal()*scale + scale;
@@ -336,7 +336,7 @@
    cl.error = clSetKernelArg(kernel, i++, sizeof(layer.output_cl), (void*) &layer.output_cl);
    check_error(cl);

    const size_t global_size[] = {layer.batch, layer.n*size};
    const size_t global_size[] = {layer.n*size, layer.batch};

    clEnqueueNDRangeKernel(queue, kernel, 2, 0, global_size, 0, 0, 0, 0);
    check_error(cl);