Changed cmd and sh files. Added new cfg files for old Yolo v2.

AlexeyAB

2018-03-28 b659d93a4a7444fc7b2b8346f1b03cb1bb462ed7

 Makefile

@@ -9,18 +9,25 @@
      -gencode arch=compute_35,code=sm_35 \
      -gencode arch=compute_50,code=[sm_50,compute_50] \
      -gencode arch=compute_52,code=[sm_52,compute_52] \
      -gencode arch=compute_61,code=[sm_61,compute_61]
     -gencode arch=compute_61,code=[sm_61,compute_61]

OS := $(shell uname)

# Tesla V100
# ARCH= -gencode arch=compute_70,code=[sm_70,compute_70]

# GTX 1080, GTX 1070, GTX 1060, GTX 1050, GTX 1030, Titan Xp, Tesla P40, Tesla P4
# ARCH= -gencode arch=compute_61,code=sm_61 -gencode arch=compute_61,code=compute_61

# GP100/Tesla P100 – DGX-1
# ARCH= -gencode arch=compute_60,code=sm_60

# For Jetson Tx1 uncomment:
# ARCH= -gencode arch=compute_51,code=[sm_51,compute_51]

# For Jetson Tx2 uncomment:
# For Jetson Tx2 or Drive-PX2 uncomment:
# ARCH= -gencode arch=compute_62,code=[sm_62,compute_62]

# This is what I use, uncomment if you know your arch and want to specify
# ARCH=  -gencode arch=compute_52,code=compute_52


VPATH=./src/
EXEC=darknet
@@ -57,19 +64,28 @@
LDFLAGS+= -lgomp
endif

ifeq ($(GPU), 1) 
ifeq ($(GPU), 1)
COMMON+= -DGPU -I/usr/local/cuda/include/
CFLAGS+= -DGPU
ifeq ($(OS),Darwin) #MAC
LDFLAGS+= -L/usr/local/cuda/lib -lcuda -lcudart -lcublas -lcurand
else
LDFLAGS+= -L/usr/local/cuda/lib64 -lcuda -lcudart -lcublas -lcurand
endif
endif

ifeq ($(CUDNN), 1) 
COMMON+= -DCUDNN 
ifeq ($(CUDNN), 1)
COMMON+= -DCUDNN
ifeq ($(OS),Darwin) #MAC
CFLAGS+= -DCUDNN -I/usr/local/cuda/include
LDFLAGS+= -L/usr/local/cuda/lib -lcudnn
else
CFLAGS+= -DCUDNN -I/usr/local/cudnn/include
LDFLAGS+= -L/usr/local/cudnn/lib64 -lcudnn
endif
endif

OBJ=gemm.o utils.o cuda.o convolutional_layer.o list.o image.o activations.o im2col.o col2im.o blas.o crop_layer.o dropout_layer.o maxpool_layer.o softmax_layer.o data.o matrix.o network.o connected_layer.o cost_layer.o parser.o option_list.o darknet.o detection_layer.o captcha.o route_layer.o writing.o box.o nightmare.o normalization_layer.o avgpool_layer.o coco.o dice.o yolo.o detector.o layer.o compare.o classifier.o local_layer.o swag.o shortcut_layer.o activation_layer.o rnn_layer.o gru_layer.o rnn.o rnn_vid.o crnn_layer.o demo.o tag.o cifar.o go.o batchnorm_layer.o art.o region_layer.o reorg_layer.o super.o voxel.o tree.o
OBJ=http_stream.o gemm.o utils.o cuda.o convolutional_layer.o list.o image.o activations.o im2col.o col2im.o blas.o crop_layer.o dropout_layer.o maxpool_layer.o softmax_layer.o data.o matrix.o network.o connected_layer.o cost_layer.o parser.o option_list.o darknet.o detection_layer.o captcha.o route_layer.o writing.o box.o nightmare.o normalization_layer.o avgpool_layer.o coco.o dice.o yolo.o detector.o layer.o compare.o classifier.o local_layer.o swag.o shortcut_layer.o activation_layer.o rnn_layer.o gru_layer.o rnn.o rnn_vid.o crnn_layer.o demo.o tag.o cifar.o go.o batchnorm_layer.o art.o region_layer.o reorg_layer.o reorg_old_layer.o super.o voxel.o tree.o yolo_layer.o upsample_layer.o
ifeq ($(GPU), 1) 
LDFLAGS+= -lstdc++ 
OBJ+=convolutional_kernels.o activation_kernels.o im2col_kernels.o col2im_kernels.o blas_kernels.o crop_layer_kernels.o dropout_layer_kernels.o maxpool_layer_kernels.o network_kernels.o avgpool_layer_kernels.o
@@ -91,11 +107,14 @@
endif

$(EXEC): $(OBJS)
   $(CC) $(COMMON) $(CFLAGS) $^ -o $@ $(LDFLAGS)
   $(CPP) $(COMMON) $(CFLAGS) $^ -o $@ $(LDFLAGS)

$(OBJDIR)%.o: %.c $(DEPS)
   $(CC) $(COMMON) $(CFLAGS) -c $< -o $@

$(OBJDIR)%.o: %.cpp $(DEPS)
   $(CPP) $(COMMON) $(CFLAGS) -c $< -o $@

$(OBJDIR)%.o: %.cu $(DEPS)
   $(NVCC) $(ARCH) $(COMMON) --compiler-options "$(CFLAGS)" -c $< -o $@