Added spatial Yolo v3 yolov3-spp.cfg

AlexeyAB

2018-08-03 b8e6e80c6d411d05a9e09f1e3676eb9a7f3ea0e8

 src/maxpool_layer_kernels.cu

@@ -9,8 +9,8 @@

__global__ void forward_maxpool_layer_kernel(int n, int in_h, int in_w, int in_c, int stride, int size, int pad, float *input, float *output, int *indexes)
{
    int h = (in_h + 2*pad)/stride;
    int w = (in_w + 2*pad)/stride;
    int h = (in_h + 2 * pad - size) / stride + 1;
    int w = (in_w + 2 * pad - size) / stride + 1;
    int c = in_c;

    int id = (blockIdx.x + blockIdx.y*gridDim.x) * blockDim.x + threadIdx.x;
@@ -49,8 +49,8 @@

__global__ void backward_maxpool_layer_kernel(int n, int in_h, int in_w, int in_c, int stride, int size, int pad, float *delta, float *prev_delta, int *indexes)
{
    int h = (in_h + 2*pad)/stride;
    int w = (in_w + 2*pad)/stride;
    int h = (in_h + 2 * pad - size) / stride + 1;
    int w = (in_w + 2 * pad - size) / stride + 1;
    int c = in_c;
    int area = (size-1)/stride;

@@ -92,7 +92,7 @@

    size_t n = h*w*c*layer.batch;

    forward_maxpool_layer_kernel<<<cuda_gridsize(n), BLOCK>>>(n, layer.h, layer.w, layer.c, layer.stride, layer.size, layer.pad, state.input, layer.output_gpu, layer.indexes_gpu);
    forward_maxpool_layer_kernel<<<cuda_gridsize(n), BLOCK, 0, get_cuda_stream()>>>(n, layer.h, layer.w, layer.c, layer.stride, layer.size, layer.pad, state.input, layer.output_gpu, layer.indexes_gpu);
    check_error(cudaPeekAtLastError());
}