Tino Hager
2018-07-10 c021841a52a7b71224b755bfbf779b05012b59d5
src/yolo_v2_class.hpp
@@ -28,6 +28,11 @@
   float *data;            // pointer to the image data
};
#define C_SHARP_MAX_OBJECTS 1000
struct bbox_t_container {
    bbox_t candidates[C_SHARP_MAX_OBJECTS];
};
#ifdef __cplusplus
#include <memory>
#include <vector>
@@ -40,6 +45,13 @@
#include "opencv2/imgproc/imgproc_c.h" // C
#endif   // OPENCV
extern "C" YOLODLL_API int init(const char *configurationFilename, const char *weightsFilename, int gpu);
extern "C" YOLODLL_API int detect_image(const char *filename, bbox_t_container &container);
extern "C" YOLODLL_API int detect_mat(const uint8_t* data, const size_t data_length, bbox_t_container &container);
extern "C" YOLODLL_API int dispose();
extern "C" YOLODLL_API int get_device_count();
extern "C" YOLODLL_API int get_device_name(int gpu, char* deviceName);
class Detector {
   std::shared_ptr<void> detector_gpu_ptr;
   std::deque<std::vector<bbox_t>> prev_bbox_vec_deque;