Show avg-loss chart during Training, if compiled with OpenCV. Use -dont_sho...

AlexeyAB

2018-03-04 c123f320fcc2212f1d3b59a4d3d2ae6be71cf1e6

 src/box.c

@@ -1,6 +1,17 @@
#include "box.h"
#include <stdio.h>
#include <math.h>
#include <stdlib.h>

box float_to_box(float *f)
{
    box b;
    b.x = f[0];
    b.y = f[1];
    b.w = f[2];
    b.h = f[3];
    return b;
}

dbox derivative(box a, box b)
{
@@ -85,6 +96,14 @@
    return box_intersection(a, b)/box_union(a, b);
}

float box_rmse(box a, box b)
{
    return sqrt(pow(a.x-b.x, 2) + 
                pow(a.y-b.y, 2) + 
                pow(a.w-b.w, 2) + 
                pow(a.h-b.h, 2));
}

dbox dintersect(box a, box b)
{
    float w = overlap(a.x, a.w, b.x, b.w);
@@ -211,3 +230,88 @@
    return dd;
}

typedef struct{
    int index;
    int class_id;
    float **probs;
} sortable_bbox;

int nms_comparator(const void *pa, const void *pb)
{
    sortable_bbox a = *(sortable_bbox *)pa;
    sortable_bbox b = *(sortable_bbox *)pb;
    float diff = a.probs[a.index][b.class_id] - b.probs[b.index][b.class_id];
    if(diff < 0) return 1;
    else if(diff > 0) return -1;
    return 0;
}

void do_nms_sort(box *boxes, float **probs, int total, int classes, float thresh)
{
    int i, j, k;
    sortable_bbox *s = calloc(total, sizeof(sortable_bbox));

    for(i = 0; i < total; ++i){
        s[i].index = i;       
        s[i].class_id = 0;
        s[i].probs = probs;
    }

    for(k = 0; k < classes; ++k){
        for(i = 0; i < total; ++i){
            s[i].class_id = k;
        }
        qsort(s, total, sizeof(sortable_bbox), nms_comparator);
        for(i = 0; i < total; ++i){
            if(probs[s[i].index][k] == 0) continue;
            box a = boxes[s[i].index];
            for(j = i+1; j < total; ++j){
                box b = boxes[s[j].index];
                if (box_iou(a, b) > thresh){
                    probs[s[j].index][k] = 0;
                }
            }
        }
    }
    free(s);
}

void do_nms(box *boxes, float **probs, int total, int classes, float thresh)
{
    int i, j, k;
    for(i = 0; i < total; ++i){
        int any = 0;
        for(k = 0; k < classes; ++k) any = any || (probs[i][k] > 0);
        if(!any) {
            continue;
        }
        for(j = i+1; j < total; ++j){
            if (box_iou(boxes[i], boxes[j]) > thresh){
                for(k = 0; k < classes; ++k){
                    if (probs[i][k] < probs[j][k]) probs[i][k] = 0;
                    else probs[j][k] = 0;
                }
            }
        }
    }
}

box encode_box(box b, box anchor)
{
    box encode;
    encode.x = (b.x - anchor.x) / anchor.w;
    encode.y = (b.y - anchor.y) / anchor.h;
    encode.w = log2(b.w / anchor.w);
    encode.h = log2(b.h / anchor.h);
    return encode;
}

box decode_box(box b, box anchor)
{
    box decode;
    decode.x = b.x * anchor.w + anchor.x;
    decode.y = b.y * anchor.h + anchor.y;
    decode.w = pow(2., b.w) * anchor.w;
    decode.h = pow(2., b.h) * anchor.h;
    return decode;
}