Fixed xnor for random=1

AlexeyAB

2018-05-19 c1bb8c129d7d4d8fc85348d5e7ac5441fa36ead5

 src/detector.c

@@ -132,6 +132,8 @@
         int random_val = rand() % 12;
         int dim_w = (random_val + (init_w / 32 - 5)) * 32; // +-160
         int dim_h = (random_val + (init_h / 32 - 5)) * 32; // +-160
         if (dim_w < 32) dim_w = 32;
         if (dim_h < 32) dim_h = 32;

         printf("%d x %d \n", dim_w, dim_h);
         args.w = dim_w;
@@ -425,7 +427,7 @@
      fprintf(fp, "\n]\n");
      fclose(fp);
   }
   fprintf(stderr, "Total Detection Time: %f Seconds\n", time(0) - start);
   fprintf(stderr, "Total Detection Time: %f Seconds\n", (double)time(0) - start);
}

void validate_detector_recall(char *datacfg, char *cfgfile, char *weightfile)
@@ -479,6 +481,7 @@
      find_replace(labelpath, ".bmp", ".txt", labelpath);
      find_replace(labelpath, ".JPG", ".txt", labelpath);
      find_replace(labelpath, ".JPEG", ".txt", labelpath);
      find_replace(labelpath, ".ppm", ".txt", labelpath);

      int num_labels = 0;
      box_label *truth = read_boxes(labelpath, &num_labels);
@@ -636,6 +639,7 @@
         find_replace(labelpath, ".bmp", ".txt", labelpath);
         find_replace(labelpath, ".JPG", ".txt", labelpath);
         find_replace(labelpath, ".JPEG", ".txt", labelpath);
         find_replace(labelpath, ".ppm", ".txt", labelpath);
         int num_labels = 0;
         box_label *truth = read_boxes(labelpath, &num_labels);
         int i, j;
@@ -899,6 +903,7 @@
      find_replace(labelpath, ".bmp", ".txt", labelpath);
      find_replace(labelpath, ".JPG", ".txt", labelpath);
      find_replace(labelpath, ".JPEG", ".txt", labelpath);
      find_replace(labelpath, ".ppm", ".txt", labelpath);
      int num_labels = 0;
      box_label *truth = read_boxes(labelpath, &num_labels);
      //printf(" new path: %s \n", labelpath);
@@ -1104,12 +1109,42 @@
      detection *dets = get_network_boxes(&net, im.w, im.h, thresh, hier_thresh, 0, 1, &nboxes, letterbox);
      if (nms) do_nms_sort(dets, nboxes, l.classes, nms);
      draw_detections_v3(im, dets, nboxes, thresh, names, alphabet, l.classes, ext_output);
      free_detections(dets, nboxes);
        save_image(im, "predictions");
      if (!dont_show) {
         show_image(im, "predictions");
      }
/*
      // pseudo labeling concept - fast.ai
      {
         char labelpath[4096];
         find_replace(input, ".jpg", ".txt", labelpath);
         find_replace(labelpath, ".png", ".txt", labelpath);
         find_replace(labelpath, ".bmp", ".txt", labelpath);
         find_replace(labelpath, ".JPG", ".txt", labelpath);
         find_replace(labelpath, ".JPEG", ".txt", labelpath);
         find_replace(labelpath, ".ppm", ".txt", labelpath);

         FILE* fw = fopen(labelpath, "wb");
         int i;
         for (i = 0; i < nboxes; ++i) {
            char buff[1024];
            int class_id = -1;
            float prob = 0;
            for (j = 0; j < l.classes; ++j) {
               if (dets[i].prob[j] > thresh && dets[i].prob[j] > prob) {
                  prob = dets[i].prob[j];
                  class_id = j;
               }
            }
            if (class_id >= 0) {
               sprintf(buff, "%d %2.4f %2.4f %2.4f %2.4f\n", class_id, dets[i].bbox.x, dets[i].bbox.y, dets[i].bbox.w, dets[i].bbox.h);
               fwrite(buff, sizeof(char), strlen(buff), fw);
            }
         }
         fclose(fw);
      }
*/
      free_detections(dets, nboxes);
        free_image(im);
        free_image(sized);
        //free(boxes);