:charmander:

Joseph Redmon

2016-11-16 c71bff69eaf1e458850ab78a32db8aa25fee17dc

 src/batchnorm_layer.c

@@ -28,7 +28,13 @@

    layer.rolling_mean = calloc(c, sizeof(float));
    layer.rolling_variance = calloc(c, sizeof(float));

    layer.forward = forward_batchnorm_layer;
    layer.backward = backward_batchnorm_layer;
#ifdef GPU
    layer.forward_gpu = forward_batchnorm_layer_gpu;
    layer.backward_gpu = backward_batchnorm_layer_gpu;

    layer.output_gpu =  cuda_make_array(layer.output, h * w * c * batch);
    layer.delta_gpu =   cuda_make_array(layer.delta, h * w * c * batch);

@@ -160,10 +166,10 @@
        fast_mean_gpu(l.output_gpu, l.batch, l.out_c, l.out_h*l.out_w, l.mean_gpu);
        fast_variance_gpu(l.output_gpu, l.mean_gpu, l.batch, l.out_c, l.out_h*l.out_w, l.variance_gpu);

        scal_ongpu(l.out_c, .95, l.rolling_mean_gpu, 1);
        axpy_ongpu(l.out_c, .05, l.mean_gpu, 1, l.rolling_mean_gpu, 1);
        scal_ongpu(l.out_c, .95, l.rolling_variance_gpu, 1);
        axpy_ongpu(l.out_c, .05, l.variance_gpu, 1, l.rolling_variance_gpu, 1);
        scal_ongpu(l.out_c, .99, l.rolling_mean_gpu, 1);
        axpy_ongpu(l.out_c, .01, l.mean_gpu, 1, l.rolling_mean_gpu, 1);
        scal_ongpu(l.out_c, .99, l.rolling_variance_gpu, 1);
        axpy_ongpu(l.out_c, .01, l.variance_gpu, 1, l.rolling_variance_gpu, 1);

        copy_ongpu(l.outputs*l.batch, l.output_gpu, 1, l.x_gpu, 1);
        normalize_gpu(l.output_gpu, l.mean_gpu, l.variance_gpu, l.batch, l.out_c, l.out_h*l.out_w);