:charmander:

Joseph Redmon

2016-11-16 c71bff69eaf1e458850ab78a32db8aa25fee17dc

 src/reorg_layer.c

@@ -4,7 +4,7 @@
#include <stdio.h>


layer make_reorg_layer(int batch, int h, int w, int c, int stride)
layer make_reorg_layer(int batch, int h, int w, int c, int stride, int reverse)
{
    layer l = {0};
    l.type = REORG;
@@ -13,9 +13,16 @@
    l.h = h;
    l.w = w;
    l.c = c;
    l.out_w = w*stride;
    l.out_h = h*stride;
    l.out_c = c/(stride*stride);
    if(reverse){
        l.out_w = w*stride;
        l.out_h = h*stride;
        l.out_c = c/(stride*stride);
    }else{
        l.out_w = w/stride;
        l.out_h = h/stride;
        l.out_c = c*(stride*stride);
    }
    l.reverse = reverse;
    fprintf(stderr, "Reorg Layer: %d x %d x %d image -> %d x %d x %d image, \n", w,h,c,l.out_w, l.out_h, l.out_c);
    l.outputs = l.out_h * l.out_w * l.out_c;
    l.inputs = h*w*c;
@@ -25,25 +32,33 @@

    l.forward = forward_reorg_layer;
    l.backward = backward_reorg_layer;
    #ifdef GPU
#ifdef GPU
    l.forward_gpu = forward_reorg_layer_gpu;
    l.backward_gpu = backward_reorg_layer_gpu;

    l.output_gpu  = cuda_make_array(l.output, output_size);
    l.delta_gpu   = cuda_make_array(l.delta, output_size);
    #endif
#endif
    return l;
}

void resize_reorg_layer(layer *l, int w, int h)
{
    int stride = l->stride;
    int c = l->c;

    l->h = h;
    l->w = w;

    l->out_w = w*stride;
    l->out_h = h*stride;
    if(l->reverse){
        l->out_w = w*stride;
        l->out_h = h*stride;
        l->out_c = c/(stride*stride);
    }else{
        l->out_w = w/stride;
        l->out_h = h/stride;
        l->out_c = c*(stride*stride);
    }

    l->outputs = l->out_h * l->out_w * l->out_c;
    l->inputs = l->outputs;
@@ -52,12 +67,12 @@
    l->output = realloc(l->output, output_size * sizeof(float));
    l->delta = realloc(l->delta, output_size * sizeof(float));

    #ifdef GPU
#ifdef GPU
    cuda_free(l->output_gpu);
    cuda_free(l->delta_gpu);
    l->output_gpu  = cuda_make_array(l->output, output_size);
    l->delta_gpu   = cuda_make_array(l->delta,  output_size);
    #endif
#endif
}

void forward_reorg_layer(const layer l, network_state state)
@@ -107,11 +122,19 @@
#ifdef GPU
void forward_reorg_layer_gpu(layer l, network_state state)
{
    reorg_ongpu(state.input, l.w, l.h, l.c, l.batch, l.stride, 1, l.output_gpu);
    if(l.reverse){
        reorg_ongpu(state.input, l.w, l.h, l.c, l.batch, l.stride, 1, l.output_gpu);
    }else {
        reorg_ongpu(state.input, l.w, l.h, l.c, l.batch, l.stride, 0, l.output_gpu);
    }
}

void backward_reorg_layer_gpu(layer l, network_state state)
{
    reorg_ongpu(l.delta_gpu, l.w, l.h, l.c, l.batch, l.stride, 0, state.delta);
    if(l.reverse){
        reorg_ongpu(l.delta_gpu, l.w, l.h, l.c, l.batch, l.stride, 0, state.delta);
    }else{
        reorg_ongpu(l.delta_gpu, l.w, l.h, l.c, l.batch, l.stride, 1, state.delta);
    }
}
#endif