so much need to commit

Joseph Redmon

2016-05-06 c7b10ceadb1a78e7480d281444a31ae2a7dc1b05

 src/data.c

@@ -22,6 +22,19 @@
    return lines;
}

char **get_random_paths_indexes(char **paths, int n, int m, int *indexes)
{
    char **random_paths = calloc(n, sizeof(char*));
    int i;
    for(i = 0; i < n; ++i){
        int index = rand_r(&data_seed)%m;
        indexes[i] = index;
        random_paths[i] = paths[index];
        if(i == 0) printf("%s\n", paths[index]);
    }
    return random_paths;
}

char **get_random_paths(char **paths, int n, int m)
{
    char **random_paths = calloc(n, sizeof(char*));
@@ -364,7 +377,7 @@
data load_data_captcha(char **paths, int n, int m, int k, int w, int h)
{
    if(m) paths = get_random_paths(paths, n, m);
    data d;
    data d = {0};
    d.shallow = 0;
    d.X = load_image_paths(paths, n, w, h);
    d.y = make_matrix(n, k*NUMCHARS);
@@ -379,7 +392,7 @@
data load_data_captcha_encode(char **paths, int n, int m, int w, int h)
{
    if(m) paths = get_random_paths(paths, n, m);
    data d;
    data d = {0};
    d.shallow = 0;
    d.X = load_image_paths(paths, n, w, h);
    d.X.cols = 17100;
@@ -449,6 +462,9 @@

void free_data(data d)
{
    if(d.indexes){
        free(d.indexes);
    }
    if(!d.shallow){
        free_matrix(d.X);
        free_matrix(d.y);
@@ -462,7 +478,7 @@
{
    char **random_paths = get_random_paths(paths, n, m);
    int i;
    data d;
    data d = {0};
    d.shallow = 0;

    d.X.rows = n;
@@ -514,7 +530,7 @@
{
    if(m) paths = get_random_paths(paths, 2*n, m);
    int i,j;
    data d;
    data d = {0};
    d.shallow = 0;

    d.X.rows = n;
@@ -581,7 +597,7 @@
    int h = orig.h;
    int w = orig.w;

    data d;
    data d = {0};
    d.shallow = 0;
    d.w = w;
    d.h = h;
@@ -629,7 +645,7 @@
{
    char **random_paths = get_random_paths(paths, n, m);
    int i;
    data d;
    data d = {0};
    d.shallow = 0;

    d.X.rows = n;
@@ -698,6 +714,8 @@
        *a.d = load_data(a.paths, a.n, a.m, a.labels, a.classes, a.w, a.h);
    } else if (a.type == CLASSIFICATION_DATA){
        *a.d = load_data_augment(a.paths, a.n, a.m, a.labels, a.classes, a.min, a.max, a.size);
    } else if (a.type == STUDY_DATA){
        *a.d = load_data_study(a.paths, a.n, a.m, a.labels, a.classes, a.min, a.max, a.size);
    } else if (a.type == DETECTION_DATA){
        *a.d = load_data_detection(a.n, a.paths, a.m, a.classes, a.w, a.h, a.num_boxes, a.background);
    } else if (a.type == WRITING_DATA){
@@ -732,7 +750,7 @@
{
    if(m) paths = get_random_paths(paths, n, m);
    char **replace_paths = find_replace_paths(paths, n, ".png", "-label.png");
    data d;
    data d = {0};
    d.shallow = 0;
    d.X = load_image_paths(paths, n, w, h);
    d.y = load_image_paths_gray(replace_paths, n, out_w, out_h);
@@ -746,7 +764,7 @@
data load_data(char **paths, int n, int m, char **labels, int k, int w, int h)
{
    if(m) paths = get_random_paths(paths, n, m);
    data d;
    data d = {0};
    d.shallow = 0;
    d.X = load_image_paths(paths, n, w, h);
    d.y = load_labels_paths(paths, n, labels, k);
@@ -754,10 +772,22 @@
    return d;
}

data load_data_study(char **paths, int n, int m, char **labels, int k, int min, int max, int size)
{
    data d = {0};
    d.indexes = calloc(n, sizeof(int));
    if(m) paths = get_random_paths_indexes(paths, n, m, d.indexes);
    d.shallow = 0;
    d.X = load_image_cropped_paths(paths, n, min, max, size);
    d.y = load_labels_paths(paths, n, labels, k);
    if(m) free(paths);
    return d;
}

data load_data_augment(char **paths, int n, int m, char **labels, int k, int min, int max, int size)
{
    if(m) paths = get_random_paths(paths, n, m);
    data d;
    data d = {0};
    d.shallow = 0;
    d.X = load_image_cropped_paths(paths, n, min, max, size);
    d.y = load_labels_paths(paths, n, labels, k);
@@ -796,7 +826,7 @@

data concat_data(data d1, data d2)
{
    data d;
    data d = {0};
    d.shallow = 1;
    d.X = concat_matrix(d1.X, d2.X);
    d.y = concat_matrix(d1.y, d2.y);
@@ -805,7 +835,7 @@

data load_categorical_data_csv(char *filename, int target, int k)
{
    data d;
    data d = {0};
    d.shallow = 0;
    matrix X = csv_to_matrix(filename);
    float *truth_1d = pop_column(&X, target);
@@ -822,7 +852,7 @@

data load_cifar10_data(char *filename)
{
    data d;
    data d = {0};
    d.shallow = 0;
    long i,j;
    matrix X = make_matrix(10000, 3072);
@@ -882,7 +912,7 @@

data load_all_cifar10()
{
    data d;
    data d = {0};
    d.shallow = 0;
    int i,j,b;
    matrix X = make_matrix(50000, 3072);
@@ -910,7 +940,7 @@
    //normalize_data_rows(d);
    //translate_data_rows(d, -128);
    scale_data_rows(d, 1./255);
   // smooth_data(d);
    smooth_data(d);
    return d;
}

@@ -949,7 +979,7 @@
    X = resize_matrix(X, count);
    y = resize_matrix(y, count);

    data d;
    data d = {0};
    d.shallow = 0;
    d.X = X;
    d.y = y;