blame | history | patch | commit | commitdiff | ignore whitespace
Joseph Redmon
2016-05-06 c7b10ceadb1a78e7480d281444a31ae2a7dc1b05 
 src/layer.h


@@ -3,6 +3,9 @@




#include "activations.h"




struct layer;


typedef struct layer layer;




typedef enum {


    CONVOLUTIONAL,


    DECONVOLUTIONAL,


@@ -15,19 +18,31 @@


    ROUTE,


    COST,


    NORMALIZATION,


    REGION,


    AVGPOOL


    AVGPOOL,


    LOCAL,


    SHORTCUT,


    ACTIVE,


    RNN,


    GRU,


    CRNN,


    BATCHNORM,


    NETWORK,


    BLANK


} LAYER_TYPE;




typedef enum{


    SSE, MASKED


    SSE, MASKED, SMOOTH


} COST_TYPE;




typedef struct {


struct layer{


    LAYER_TYPE type;


    ACTIVATION activation;


    COST_TYPE cost_type;


    int batch_normalize;


    int shortcut;


    int batch;


    int forced;


    int flipped;


    int inputs;


    int outputs;


    int truths;


@@ -39,13 +54,19 @@


    int side;


    int stride;


    int pad;


    int crop_width;


    int crop_height;


    int sqrt;


    int flip;


    int index;


    int binary;


    int xnor;


    int steps;


    int hidden;


    float dot;


    float angle;


    float jitter;


    float saturation;


    float exposure;


    float shift;


    int softmax;


    int classes;


    int coords;


@@ -66,7 +87,9 @@


    float class_scale;




    int dontload;


    int dontloadscales;




    float temperature;


    float probability;


    float scale;




@@ -74,11 +97,22 @@


    float *rand;


    float *cost;


    float *filters;


    char  *cfilters;


    float *filter_updates;


    float *state;


    float *state_delta;




    float *concat;


    float *concat_delta;




    float *binary_filters;




    float *biases;


    float *bias_updates;




    float *scales;


    float *scale_updates;




    float *weights;


    float *weight_updates;




@@ -90,26 +124,91 @@


    float * squared;


    float * norms;




    float * spatial_mean;


    float * mean;


    float * variance;




    float * mean_delta;


    float * variance_delta;




    float * rolling_mean;


    float * rolling_variance;




    float * x;


    float * x_norm;




    struct layer *input_layer;


    struct layer *self_layer;


    struct layer *output_layer;




    struct layer *input_gate_layer;


    struct layer *state_gate_layer;


    struct layer *input_save_layer;


    struct layer *state_save_layer;


    struct layer *input_state_layer;


    struct layer *state_state_layer;




    struct layer *input_z_layer;


    struct layer *state_z_layer;




    struct layer *input_r_layer;


    struct layer *state_r_layer;




    struct layer *input_h_layer;


    struct layer *state_h_layer;




    #ifdef GPU


    float *z_gpu;


    float *r_gpu;


    float *h_gpu;




    int *indexes_gpu;


    float * prev_state_gpu;


    float * forgot_state_gpu;


    float * forgot_delta_gpu;


    float * state_gpu;


    float * state_delta_gpu;


    float * gate_gpu;


    float * gate_delta_gpu;


    float * save_gpu;


    float * save_delta_gpu;


    float * concat_gpu;


    float * concat_delta_gpu;


    float * filters_gpu;


    float * filter_updates_gpu;




    float *binary_input_gpu;


    float *binary_filters_gpu;




    float * mean_gpu;


    float * variance_gpu;




    float * rolling_mean_gpu;


    float * rolling_variance_gpu;




    float * variance_delta_gpu;


    float * mean_delta_gpu;




    float * col_image_gpu;




    float * x_gpu;


    float * x_norm_gpu;


    float * weights_gpu;


    float * biases_gpu;




    float * weight_updates_gpu;




    float * biases_gpu;


    float * bias_updates_gpu;




    float * scales_gpu;


    float * scale_updates_gpu;




    float * output_gpu;


    float * delta_gpu;


    float * rand_gpu;


    float * squared_gpu;


    float * norms_gpu;


    #endif


} layer;


};




void free_layer(layer);