so much need to commit

Joseph Redmon

2016-05-06 c7b10ceadb1a78e7480d281444a31ae2a7dc1b05

 src/yolo.c

@@ -71,7 +71,7 @@
        avg_loss = avg_loss*.9 + loss*.1;

        printf("%d: %f, %f avg, %f rate, %lf seconds, %d images\n", i, loss, avg_loss, get_current_rate(net), sec(clock()-time), i*imgs);
        if(i%1000==0 || i == 600){
        if(i%1000==0 || (i < 1000 && i%100 == 0)){
            char buff[256];
            sprintf(buff, "%s/%s_%d.weights", backup_directory, base, i);
            save_weights(net, buff);
@@ -143,7 +143,8 @@
    srand(time(0));

    char *base = "results/comp4_det_test_";
    list *plist = get_paths("data/voc.2007.test");
    //list *plist = get_paths("data/voc.2007.test");
    list *plist = get_paths("/home/pjreddie/data/voc/2007_test.txt");
    //list *plist = get_paths("data/voc.2012.test");
    char **paths = (char **)list_to_array(plist);

@@ -344,7 +345,7 @@
        convert_yolo_detections(predictions, l.classes, l.n, l.sqrt, l.side, 1, 1, thresh, probs, boxes, 0);
        if (nms) do_nms_sort(boxes, probs, l.side*l.side*l.n, l.classes, nms);
        //draw_detections(im, l.side*l.side*l.n, thresh, boxes, probs, voc_names, voc_labels, 20);
        draw_detections(im, l.side*l.side*l.n, thresh, boxes, probs, voc_names, 0, 20);
        draw_detections(im, l.side*l.side*l.n, thresh, boxes, probs, voc_names, voc_labels, 20);
        show_image(im, "predictions");
        save_image(im, "predictions");

@@ -359,42 +360,6 @@
    }
}

/*
#ifdef OPENCV
image ipl_to_image(IplImage* src);
#include "opencv2/highgui/highgui_c.h"
#include "opencv2/imgproc/imgproc_c.h"

void demo_swag(char *cfgfile, char *weightfile, float thresh)
{
network net = parse_network_cfg(cfgfile);
if(weightfile){
load_weights(&net, weightfile);
}
detection_layer layer = net.layers[net.n-1];
CvCapture *capture = cvCaptureFromCAM(-1);
set_batch_network(&net, 1);
srand(2222222);
while(1){
IplImage* frame = cvQueryFrame(capture);
image im = ipl_to_image(frame);
cvReleaseImage(&frame);
rgbgr_image(im);

image sized = resize_image(im, net.w, net.h);
float *X = sized.data;
float *predictions = network_predict(net, X);
draw_swag(im, predictions, layer.side, layer.n, "predictions", thresh);
free_image(im);
free_image(sized);
cvWaitKey(10);
}
}
#else
void demo_swag(char *cfgfile, char *weightfile, float thresh){}
#endif
 */

void demo_yolo(char *cfgfile, char *weightfile, float thresh, int cam_index, char *filename);

void run_yolo(int argc, char **argv)