Joseph Redmon
2014-12-08 cb1f33c6ae840e8dc0f43518daf76e6ed01034f0
src/cnn.c
@@ -374,7 +374,7 @@
void train_imagenet_distributed(char *address)
{
    float avg_loss = 1;
    srand(0);
    srand(time(0));
    network net = parse_network_cfg("cfg/alexnet.client");
    printf("Learning Rate: %g, Momentum: %g, Decay: %g\n", net.learning_rate, net.momentum, net.decay);
    int imgs = 1000/net.batch+1;
@@ -412,11 +412,11 @@
{
    float avg_loss = 1;
    //network net = parse_network_cfg("/home/pjreddie/imagenet_backup/alexnet_1270.cfg");
    srand(0);
    srand(time(0));
    network net = parse_network_cfg("cfg/alexnet.cfg");
    printf("Learning Rate: %g, Momentum: %g, Decay: %g\n", net.learning_rate, net.momentum, net.decay);
    int imgs = 1000/net.batch+1;
    imgs=1;
    //imgs=1;
    int i = 0;
    char **labels = get_labels("/home/pjreddie/data/imagenet/cls.labels.list");
    list *plist = get_paths("/data/imagenet/cls.train.list");
@@ -651,19 +651,43 @@
    network net = parse_network_cfg("cfg/nist.cfg");
    data train = load_categorical_data_csv("data/mnist/mnist_train.csv", 0, 10);
    data test = load_categorical_data_csv("data/mnist/mnist_test.csv",0,10);
    translate_data_rows(train, -144);
    translate_data_rows(test, -144);
    normalize_data_rows(train);
    normalize_data_rows(test);
    int count = 0;
    int iters = 50000/net.batch;
    iters = 1000/net.batch + 1;
    while(++count <= 2000){
        clock_t start = clock(), end;
        float loss = train_network_sgd(net, train, iters);
        float loss = train_network_sgd_gpu(net, train, iters);
        end = clock();
        float test_acc = network_accuracy(net, test);
        float test_acc = network_accuracy_gpu(net, test);
        //float test_acc = 0;
        printf("%d: Loss: %f, Test Acc: %f, Time: %lf seconds\n", count, loss, test_acc,(float)(end-start)/CLOCKS_PER_SEC);
    }
}
void train_nist_distributed(char *address)
{
    srand(time(0));
    network net = parse_network_cfg("cfg/nist.client");
    data train = load_categorical_data_csv("data/mnist/mnist_train.csv", 0, 10);
    //data test = load_categorical_data_csv("data/mnist/mnist_test.csv",0,10);
    normalize_data_rows(train);
    //normalize_data_rows(test);
    int count = 0;
    int iters = 50000/net.batch;
    iters = 1000/net.batch + 1;
    while(++count <= 2000){
        clock_t start = clock(), end;
        float loss = train_network_sgd_gpu(net, train, iters);
        client_update(net, address);
        end = clock();
        //float test_acc = network_accuracy_gpu(net, test);
        //float test_acc = 0;
        printf("%d: Loss: %f, Time: %lf seconds\n", count, loss, (float)(end-start)/CLOCKS_PER_SEC);
    }
}
void test_ensemble()
{
    int i;
@@ -872,8 +896,8 @@
void run_server()
{
    srand(0);
    network net = parse_network_cfg("cfg/alexnet.server");
    srand(time(0));
    network net = parse_network_cfg("cfg/nist.server");
    server_update(net);
}
void test_client()
@@ -889,12 +913,23 @@
    printf("Transfered: %lf seconds\n", sec(clock()-time));
}
int find_int_arg(int argc, char* argv[], char *arg)
{
    int i;
    for(i = 0; i < argc-1; ++i) if(0==strcmp(argv[i], arg)) return atoi(argv[i+1]);
    return 0;
}
int main(int argc, char *argv[])
{
    if(argc < 2){
        fprintf(stderr, "usage: %s <function>\n", argv[0]);
        return 0;
    }
    int index = find_int_arg(argc, argv, "-i");
    #ifdef GPU
    cl_setup(index);
    #endif
    if(0==strcmp(argv[1], "train")) train_imagenet();
    else if(0==strcmp(argv[1], "detection")) train_detection_net();
    else if(0==strcmp(argv[1], "asirra")) train_asirra();
@@ -902,13 +937,17 @@
    else if(0==strcmp(argv[1], "test_correct")) test_correct_alexnet();
    else if(0==strcmp(argv[1], "test")) test_imagenet();
    else if(0==strcmp(argv[1], "server")) run_server();
    else if(0==strcmp(argv[1], "client")) train_imagenet_distributed(argv[2]);
    else if(0==strcmp(argv[1], "detect")) test_detection();
    else if(0==strcmp(argv[1], "visualize")) test_visualize(argv[2]);
    else if(0==strcmp(argv[1], "valid")) validate_imagenet(argv[2]);
#ifdef GPU
    else if(0==strcmp(argv[1], "test_gpu")) test_gpu_blas();
#endif
    else if(argc < 3){
        fprintf(stderr, "usage: %s <function>\n", argv[0]);
        return 0;
    }
    else if(0==strcmp(argv[1], "client")) train_nist_distributed(argv[2]);
    else if(0==strcmp(argv[1], "visualize")) test_visualize(argv[2]);
    else if(0==strcmp(argv[1], "valid")) validate_imagenet(argv[2]);
    fprintf(stderr, "Success!\n");
    return 0;
}