Fixed race condition in server

Joseph Redmon

2014-12-08 cb1f33c6ae840e8dc0f43518daf76e6ed01034f0

 src/mini_blas.h

@@ -10,13 +10,31 @@
void time_random_matrix(int TA, int TB, int m, int k, int n);

#ifdef GPU
void im2col_ongpu(cl_mem data_im, const int batch,
        const int channels, const int height, const int width,
        const int ksize, const int stride, cl_mem data_col);
void axpy_ongpu(int N, float ALPHA, cl_mem X, int INCX, cl_mem Y, int INCY);
void axpy_ongpu_offset(int N, float ALPHA, cl_mem X, int OFFX, int INCX, cl_mem Y, int OFFY, int INCY);
void copy_ongpu(int N, cl_mem X, int INCX, cl_mem Y, int INCY);
void copy_ongpu_offset(int N, cl_mem X, int OFFX, int INCX, cl_mem Y, int OFFY, int INCY);
void scal_ongpu(int N, float ALPHA, cl_mem X, int INCX);
void im2col_ongpu(cl_mem data_im, int offset,
         int channels, int height, int width,
         int ksize, int stride, int pad, cl_mem data_col);

void col2im_gpu(float *data_col,  int offset,
         int channels,  int height,  int width,
         int ksize,  int stride,  int pad, float *data_im);
void col2im_ongpu(cl_mem data_col, int batch,
        int channels, int height, int width,
        int ksize, int stride, int pad, cl_mem data_im);

void im2col_gpu(float *data_im,
    const int batch, const int channels, const int height, const int width,
    const int ksize, const int stride, float *data_col);
         int channels, int height, int width,
         int ksize, int stride, int pad, float *data_col);

void gemm_ongpu_offset(int TA, int TB, int M, int N, int K, float ALPHA, 
        cl_mem A_gpu, int a_off, int lda, 
        cl_mem B_gpu, int b_off, int ldb,
        float BETA,
        cl_mem C_gpu, int c_off, int ldc);

void gemm_ongpu(int TA, int TB, int M, int N, int K, float ALPHA, 
        cl_mem A_gpu, int lda, 
@@ -26,12 +44,13 @@
#endif

void im2col_cpu(float* data_im,
    const int batch, const int channels, const int height, const int width,
    const int ksize, const int stride, int pad, float* data_col);
        int channels, int height, int width,
        int ksize, int stride, int pad, float* data_col);

void col2im_cpu(float* data_col,
        const int batch, const int channels, const int height, const int width,
        const int ksize, const int stride, int pad, float* data_im);
        int channels, int height, int width,
        int ksize, int stride, int pad, float* data_im);

void test_blas();

void gemm_gpu(int TA, int TB, int M, int N, int K, float ALPHA, 
@@ -40,10 +59,12 @@
        float BETA,
        float *C, int ldc);
void gemm_cpu(int TA, int TB, int M, int N, int K, float ALPHA, 
                    float *A, int lda, 
                    float *B, int ldb,
                    float BETA,
                    float *C, int ldc);
        float *A, int lda, 
        float *B, int ldb,
        float BETA,
        float *C, int ldc);
void axpy_cpu(int N, float ALPHA, float *X, int INCX, float *Y, int INCY);
void copy_cpu(int N, float *X, int INCX, float *Y, int INCY);
void scal_cpu(int N, float ALPHA, float *X, int INCX);
float dot_cpu(int N, float *X, int INCX, float *Y, int INCY);
void test_gpu_blas();