Attempt at visualizing ImageNet Features

Joseph Redmon

2014-04-11 cc06817efa24f20811ef6b32143c6700a91c5f2a

 src/activations.c

@@ -4,19 +4,39 @@
#include <stdio.h>
#include <string.h>

char *get_activation_string(ACTIVATION a)
{
    switch(a){
        case SIGMOID:
            return "sigmoid";
        case RELU:
            return "relu";
        case RAMP:
            return "ramp";
        case LINEAR:
            return "linear";
        case TANH:
            return "tanh";
        default:
            break;
    }
    return "relu";
}

ACTIVATION get_activation(char *s)
{
    if (strcmp(s, "sigmoid")==0) return SIGMOID;
    if (strcmp(s, "relu")==0) return RELU;
    if (strcmp(s, "identity")==0) return IDENTITY;
    if (strcmp(s, "linear")==0) return LINEAR;
    if (strcmp(s, "ramp")==0) return RAMP;
    if (strcmp(s, "tanh")==0) return TANH;
    fprintf(stderr, "Couldn't find activation function %s, going with ReLU\n", s);
    return RELU;
}

double activate(double x, ACTIVATION a){
float activate(float x, ACTIVATION a){
    switch(a){
        case IDENTITY:
        case LINEAR:
            return x;
        case SIGMOID:
            return 1./(1.+exp(-x));
@@ -24,12 +44,14 @@
            return x*(x>0);
        case RAMP:
            return x*(x>0) + .1*x;
        case TANH:
            return (exp(2*x)-1)/(exp(2*x)+1);
    }
    return 0;
}
double gradient(double x, ACTIVATION a){
float gradient(float x, ACTIVATION a){
    switch(a){
        case IDENTITY:
        case LINEAR:
            return 1;
        case SIGMOID:
            return (1.-x)*x;
@@ -37,35 +59,9 @@
            return (x>0);
        case RAMP:
            return (x>0) + .1;
        case TANH:
            return 1-x*x;
    }
    return 0;
}

double identity_activation(double x)
{
    return x;
}
double identity_gradient(double x)
{
    return 1;
}

double relu_activation(double x)
{
    return x*(x>0);
}
double relu_gradient(double x)
{
    return (x>0);
}

double sigmoid_activation(double x)
{
    return 1./(1.+exp(-x));
}

double sigmoid_gradient(double x)
{
    return x*(1.-x);
}